- 更名为“Well-Formed”意为“格式良好”。我一直认为代码的可读性是非常重要的，代码可读的前提是“格式良好”，在 Intellij Idea、PyCharm、CLion 中，我使用最多的快捷键就是
⌥ + ⌘ + L（Reformate Code），希望看到这个项目的朋友们即使是刷题这种纯粹是“自娱自乐”的项目，也能够做到格式良好，方便他人和自己阅读。
补充说明：本人英语水平有限，想不到更好的名字，如果您有更好的想法，也欢迎告诉我，我一直都在为起名这件事情犯愁。
- 添加了 Java 和 C++ 语言的代码。
-
本代码仓库是我在学习《算法与数据结构》的时候，在 LeetCode（中文版） 上做的练习 。最开始的时候只有 Python 代码、然后陆续添加 Java 代码和 C++ 版本的代码。Java 是我的编程入门语言，Python 是学习人工智能以后学习的语言，C++ 就只是在刷题的时候用，因为有 Java 的基础，边写边学。
-
所有的代码都是通过 LeetCode（中文版） 在线测评系统检测的，至少是正确的代码，但本人水平有限，所在代码仅供参考，欢迎您与我交流。
-
建议您安装 Octotree 插件，以获得最佳的阅读体验。
在代码编写的过程中，我比较注意的地方有：
1、格式良好
2、遵循代码规范
我遵守的代码规范和使用的工具如下：
| 编程语言 | 代码规范 | 工具 |
|---|---|---|
| Java | 阿里巴巴 Java 开发手册 | Alibaba Java Coding Guidelines |
| Python | PEP 8 -- Style Guide for Python Code | autopep8、 black |
| C++ | Google Style Guides、Google 开源项目风格指南 (中文版) |
个人建议：
（1）编码规范的遵守依照“就近原则”，如果程序员所处团队指定了编码规范，则团队内部代码规范优先；
（2）遵守格式良好和编码规范是一件很繁琐的事情，我们可以借助工具帮助我们完成，在 IDE 中安装上述插件，这些插件会对编码不规范的地方进行提示，并给出修改建议，能够帮助程序员养成良好的编码习惯。
3、使用集成开发环境
使用 jetbrains 公司开发的 IDE 工具。主要是为了使用代码格式化和扫描编码规范的插件
- Java：Intellij Idea（Ultimate）
- Python：PyCharm（Ultimate）
- C++：CLion、Visual Studio Code（开源）
我个人学习的资源如下，仅供大家参考。
1、书本
-
《算法 4》：一本颜值很高的书，使用 Java 编写，示例清楚，配图优雅。很适合新手学习。缺点是：翻译欠缺，有些代码是封装过的，阅读起来让人摸不着头脑，给出的示例代码不规范。
-
《算法导论》：当做工具书学习，其中的“动态规划”、“贪心算法”、“计数排序”、“基数排序”、“循环不变量”、“KMP”算法是讲解很细致的。缺点就是过于学术，不太适合算法和数据结构的入门教程。
2、网课与自媒体
- 某课网 liuyubobobo 老师的算法与数据结构系列课程。我本人就是学习刘老师的课程入坑算法与数据结构的。（刘老师的课程是精心准备过，且是收费的，请大家自行判断是否需要购买。）
- 可以在哔哩哩哔和 youtub 上搜索一些优秀的自媒体，听他们讲题也是很不错的学习途径，我常收看的自媒体有：花花酱，程序员刀刀，一俩三四五、lee215215、胡小旭-_-、喂你脚下有坑、代码会说话等。
3、优秀的博客、公众号
- 在 2018 年，有一个制作算法动画的项目和公众号火了起来，让人耳目一新。公众号的名字叫“五分钟学算法”，博主叫“程序员吴师兄”，我在这个公众号上学习了很多东西，我现在的博客模板也是在吴师兄原来用的模板基础上做了修改。“程序员吴师兄”在很多平台上都可以搜索到他，欢迎大家关注。
4、加入一个学习团队，找到一两个小伙伴，刷题不会孤单
本人有幸加入了一个刷题 QQ 群（群号：812791932），如果刷题刷得比较烦躁，可以来群里和大家聊聊天，吹吹牛啥的。当然在群里提问，会有大佬、巨佬回答你的哟。
没有什么很特别的建议，但本人的确是通过以下的方式学习的。（仅供参考，本人只是个初学者。）
1、先学习，有一些预备知识以后，再做题
有些算法题做不出来很正常，那是因为自己的知识储备还不够。所以要么看书、看视频学习，要么就把这个不会做的问题当做知识点进行学习。一开始抄代码我觉得都是可以的，抄完代码要删掉了以后，自己再写几遍。
实在想了很久还想不出来的问题，就看题解和别人的视频学习哈。
2、要多做几遍，尝试做总结和分类
一道题，特别是经典的问题，要尝试多做几遍，作总结。有些问题的**是通用的，而且技巧也是相对固定的，需要不断练习巩固和体会。
3、尝试一题多解，不要忽视暴力解法
一题多解，有些时候就相当于做了几遍了。“暴力解法”通常是进阶解法的基础，由“暴力解法”开始分析缺点，然后改进和优化，去理解这道题的解法通常是很自然的。
4、尝试输出，分享出去
较多程序员（包括我本人）相对欠缺的能力是语言表达和书面表达。而输出就是一个比较好的锻炼自己的方式，写博客写题解可以帮助到别人，也可以帮助自己整理思路，还可以交朋友。
我写题解以后，有很多朋友给出提出了建议，指出了错误，让我受益匪浅。有一些朋友加了我微信和 QQ，我很高兴与它们交流，成为朋友。
5、参加竞赛，练手
前面的题目可能就像课后练习一样，你做不做它就在那里，就有那么多，还可以看答案，做起来没什么动力。想模拟面试和笔试的感觉，就可以参加竞赛哦。
我最近两个月开始参加「力扣」的周赛和双周赛。刚开始的时候，因为有一些事情脱不开身，就只是打了个卡，一道题都没做。现在基本上 2 道题到 3 道题还是可以做出来的。难题赛后会进行学习，做一个笔记。
参加竞赛是一个很不错的学习途径，培养自己独立思考的能力，还可以与他人互动。
希望我们程序员都能够通过自己的努力，实现自己的理想。
希望我们程序员不再是别人眼里的刻板印象，我们也是艺术家。
希望我们大家都能在自己的工作领域里有所成绩。很高兴和大家成为朋友。
| 题目序号 | 题解 | 知识点 | 代码 |
|---|---|---|---|
| 316. 去除重复字母 | 栈 + 哨兵技巧（Java、C++、Python） | 穿针引线 | |
| 225. 用队列实现栈 | 负负得正，peek 和 pop 时，依次将队首元素出队，放到队尾 |
| 题目序号 | 题解 | 知识点 |
|---|---|---|
| 61. 旋转链表 | 穿针引线 | 穿针引线 |
知识点讲解：用“排除法”（减治**）写二分查找问题、与其它二分查找模板的比较、哔哩哔哩
知识点讲解：
| 题目序号 | 题解 | 知识点 | 代码 |
|---|---|---|---|
| 47. 全排列 II | |||
| 17 .电话号码的字母组合 | |||
| 22. 括号生成 | |||
| 39. 组合总和 | |||
| 40. 组合总和 II | |||
| 51. N皇后 | |||
| 60. 第k个排列 | |||
| 77. 组合 | |||
| 78. 子集 | |||
| 90. 子集 II | |||
| 93. 复原IP地址 | |||
| 784. 字母大小写全排列 |
知识点讲解：在「力扣」第 5 题题解。
| 题目序号 | 题解 | 知识点 | 代码 |
|---|---|---|---|
| 70. 爬楼梯 | CSDN | ||
| 5. 最长回文子串 | Manacher 算法 + 动态规划 （Java、C++、Python） | 使用动态规划的方法得到子串的回文性质 | |
| 416. 分割等和子集 | 动态规划（0-1 背包问题） | 很重要的动态规划模型，必须掌握 | |
| 121. 买卖股票的最佳时机 | 暴力枚举 + 动态规划 + 差分**、CSDN | ||
| 122. 买卖股票的最佳时机 II | 暴力搜索 + 贪心算法 + 动态规划、CSDN | ||
| 123. 买卖股票的最佳时机 III | CSDN | 1、从后向前写可以把状态压缩到一维；2、分解成两个 121 题。 | |
| 72. 编辑距离 | CDSN | ||
| 53. 最大子序和 | 动态规划、分治法、CSDN | 1、经典动态规划问题；2、分治 | |
| 300. 最长上升子序列 | 动态规划 、贪心算法 + 二分 |
| 题目序号 | 题解 | 知识点 | 代码 |
|---|---|---|---|
| 215. 数组中的第K个最大元素 | 通过 partition 减治 + 优先队列（Java、C++、Python） | 减而治之、堆 |
- 发布在 LeetCode 中文版上的题解配图使用的 PPT，传送门：https://github.com/liweiwei1419/LeetCode-Solution-PPT
说明：做了 PPT 或者动画的题目，一般在 LeetCode 中文版的题解区都能看到我写的题解。
| 第 1 章 数组 | 代码文件夹 |
|---|---|
| LeetCode 数组专题 1：二分查找 | 链接地址 |
| LeetCode 数组专题 2：一些关于数组的问题 | 链接地址 |
| LeetCode 数组专题 3：三路快排 partition 的应用 | 链接地址 |
| LeetCode 数组专题 4：双索引技术之一：对撞指针 | 链接地址 |
| LeetCode 数组专题 5：双索引技术之二：滑动窗口 | 链接地址 |
| LeetCode 数组专题 6：其它数组问题 | 链接地址 |
| 第 2 章 查找表 | 代码文件夹 |
| LeetCode 查找表专题 1：查找问题简介 | 链接地址 |
| LeetCode 查找表专题 2：哈希表的使用 | 链接地址 |
| LeetCode 查找表专题 3：set 和 map 不同底层实现的区别 | 链接地址 |
| LeetCode 查找表专题 4：使用查找表的经典问题：Two Sum | 链接地址 |
| LeetCode 查找表专题 5：灵活选择键值：4Sum II | 链接地址 |
| LeetCode 查找表专题 6：灵活选择键值：Number of Boomerangs | 链接地址 |
| LeetCode 查找表专题 7：查找表和滑动窗口 | 链接地址 |
| LeetCode 查找表专题 8：使用树结构 | 链接地址 |
| 第 3 章 单链表 | 代码文件夹 |
| LeetCode 链表专题 1：在链表中穿针引线 | 链接地址 |
| LeetCode 链表专题 2：测试你的链表程序 | 链接地址 |
| LeetCode 链表专题 3：设立链表的虚拟头结点 | 链接地址 |
| LeetCode 链表专题 4：复杂的穿针引线 | 链接地址 |
| LeetCode 链表专题 5：不仅仅是穿针引线 | 链接地址 |
| LeetCode 链表专题 6：链表与双指针 | 链接地址 |
| 第 4 章 栈、队列、优先队列 | 代码文件夹 |
| LeetCode 栈、队列、优先队列专题 1：栈和队列的使用 | 链接地址 |
| LeetCode 栈、队列、优先队列专题 2：二叉树的三种非递归实现 | 链接地址 |
| LeetCode 栈、队列、优先队列专题 3：使用自己编写的模拟系统栈，写出非递归的程序 | 链接地址 |
| LeetCode 栈、队列、优先队列专题 4：队列 Queue 与广度优先遍历 | 链接地址 |
| LeetCode 栈、队列、优先队列专题 5：广度优先遍历和图的最短路径问题 | 链接地址 |
| LeetCode 栈、队列、优先队列专题 6：优先队列也是队列 | 链接地址 |
| 第 5 章 二叉树和递归 | 代码文件夹 |
| LeetCode 二叉树和递归专题 1：从二叉树的角度看递归 | 链接地址 |
| LeetCode 二叉树和递归专题 2：一个简单的二叉树引发的血案 | 链接地址 |
| LeetCode 二叉树和递归专题 3：注意递归的终止条件 | 链接地址 |
| LeetCode 二叉树和递归专题 4：如何使用递归函数的返回值 | 链接地址 |
| LeetCode 二叉树和递归专题 5：稍复杂的递归逻辑 Path Sum III | 链接地址 |
| LeetCode 二叉树和递归专题 6：二分搜索树中的问题 | 链接地址 |
| 第 6 章 回溯问题 | 代码文件夹 |
| LeetCode 回溯专题 1：在树形问题中使用递归 | 链接地址 |
| LeetCode 回溯专题 2：回溯法是暴力解法的一个主要的实现手段 | 链接地址 |
| LeetCode 回溯专题 3：排列问题 Permutations | 链接地址 |
| LeetCode 回溯专题 4：组合问题 Combinations | 链接地址 |
| LeetCode 回溯专题 5：回溯法解决组合问题的优化 | 链接地址 |
| LeetCode 回溯专题 6：二维平面上使用回溯法 | 链接地址 |
| LeetCode 回溯专题 7：floodfill 解决一类经典问题 | 链接地址 |
| LeetCode 回溯专题 8：回溯法是经典的人工智能的基础 | 链接地址 |
| 第 7 章 动态规划问题 | 代码文件夹 |
| LeetCode 动态规划专题 1：“重叠子问题”和“记忆化搜索” | 链接地址 |
| LeetCode 动态规划专题 2：第 1 个动态规划问题的 3 种实现 | 链接地址 |
| LeetCode 动态规划专题 3：第 2 个动态规划问题：整数分割 | 链接地址 |
| LeetCode 动态规划专题 4：状态和状态转移方程 | 链接地址 |
| LeetCode 动态规划专题 5：0-1 背包问题 | 链接地址 |
| LeetCode 动态规划专题 6：0-1 背包问题在空间复杂度上的两个优化 | 链接地址 |
| LeetCode 动态规划专题 7：面试中的 0-1 背包问题 | 链接地址 |
| LeetCode 动态规划专题 8：最长上升子序列问题 | 链接地址 |
| 第 8 章 贪心算法 | 代码文件夹 |
| LeetCode 专题：贪心算法 | 链接地址 |
| 第 9 章 拓扑排序 | 代码文件夹 |
| LeetCode 专题：拓扑排序 | 链接地址 |
| 第 10 章 字典树 | 代码文件夹 |
| 【算法日积月累】20-高级数据结构：字典树 | 链接地址 |
| 第 11 章 并查集 | 代码文件夹 |
| 【算法日积月累】17-高级数据结构：并查集 | 链接地址 |
| 第 12 章 位运算 | 代码文件夹 |
| LeetCode 专题：位运算 | 链接地址 |
| 第 13 章 树状数组 | 代码文件夹 |
| 【算法日积月累】19-高级数据结构：树状数组 | 链接地址 |
| 第 14 章 分治算法 | 代码文件夹 |
| [整理中] | |
| 第 15 章 二分查找 | 代码文件夹 |
| LeetCode 专题：二分查找 | 链接地址 |
| 第 16 章 线段树 | 代码文件夹 |
| 【算法日积月累】18-高级数据结构：线段树 | 链接地址 |
| 第 17 章 数学问题 | 代码文件夹 |
| [整理中] | |
| 第 18 章 优先队列 | 代码文件夹 |
| [整理中] | |
| 第 19 章 字符串 | 代码文件夹 |
| [整理中] |