* Task1 : Fashion MNIST data를 가지고 image classification 구축(8.23 ~ 8.29)
제한 사항 : CNN 모델 구조를 직접 구현 하는 것과 Xception 등의 구조를 활용(keras application 활용)것을 비교해 볼것.
* Task 2 : CIFAR10 data를 가지고 image classification 구축(8.30 ~ 9.05)
제한 사항: data agumentation을 사용한 것과 안한 것 비교
Structured Data
* Task1 : 심리성향 예측 AI 경진대회 데이터를 가지고 예측 모델 구축(9.06 ~ 9.12)
제한 사항 : autoML을 활용한 모델 구축. optuna 등의 하이퍼파라미터 최적화 진행
* Task2 : 신용카드 사용자 연체 예측 데이터를 가지고 에측 모델 구축(9.13 ~ 9.19)
제한사항 : blender(ensemble 다양하게) 모델 구축. feature engineering 진행
Natural Language Processing
* Task1 : 소설 작가 분류 데이터를 가지고 분류 모델 구축(9.20 ~ 9.26)
제한 사항 : 언어모델을 활용하여 fine tunning 할 것.
* Task2 : 뉴스 토픽 분류 데이터를 가지로 분류 모델 구축(9.27 ~ 10.3)
제한 사항 : 다양한 word(가능하면 sentence) 임베딩 적용 및 비교