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包含学习数据挖掘,机器学习的方法进行情感分析、深度学习进行情感分析以及相关学习资料

Sentiment-analysis

项目有6个有用的分支 1、startLearn: 在爬取网站之前需要学习的基础,可以根据这些基础结合自己要爬取的网站进行改写,这个过程可能会遇到一些问题,不过解决就好啦 2、getData 这里有爬取京东网站手机评论的代码和爬取之后的结果 3、leanData 这里对数据表进行了清洗,以及转换成想要的格式 4、extraFeature 这里对数据进行了特特征提取、并应用到了一些常见的机器学习模型当中,有回归模型、KNN模型、随机森林模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机模型等等 5、Finetuning 这里进行了微调、使得模型模型更加适配数据集