Apache RocketMQ 作为的一款分布式的消息中间件，历年双十一承载了万亿级的消息流转，为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。随着业务的逐步发展和云上的输出，单机队列数量的逐步增加，给 RocketMQ 带来了新的挑战。复赛的题目要求设计一个单机百万队列以上的存储引擎，单机内存有限，需要充分利用数据结构与存储技术，最大化吞吐量。
实现一个进程内的队列引擎，单机可支持100万队列以上。
重写 DefaultQueueStoreImpl，并实现以下接口:
abstract void put(String queueName, String message);
abstract Collection get(String queueName, long offset, long num);
测试环境为 4c8g 的 ECS，限定使用的最大 JVM 大小为 4GB(-Xmx4g)。带一块 300G 左右大小的SSD磁盘。
SSD 性能大致如下：iops 1w 左右；块读写能力（一次读写 4K 以上）在 200MB/s 左右。
1.发送阶段 2.索引校验阶段 3.顺序消费阶段
1.各个阶段线程数在 20-30 左右 2.发送阶段：消息大小在 50 字节左右，消息条数在 20 亿条左右，也即发送总数据在 100G 左右 3.索引校验阶段：会对所有队列的索引进行随机校验；平均每个队列会校验 1-2 次； 4.顺序消费阶段：挑选 20% 的队列进行全部读取和校验； 5.发送阶段最大耗时不能超过 1800s；索引校验阶段和顺序消费阶段加在一起，最大耗时也不能超过 1800s；超时会被判断为评测失败。