Implement based on blog http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
python train.py --data_dir DIR --save_dir DIR --log_dir DIR --save_every 100 --model lstm --rnn_size 128 --num_layers 2 --seq_length 50 --batch_size 50 --num_epochs 50 --grad_clip 5.0 --learning_rate 0.002 --decay_rate 0.97 --output_keep_prob 1.0 --input_keep_prob 1.0