O objetivo deste projeto é configurar e operar uma aplicação utilizando MySQL, integrando tecnologias como Ansible para automação de backup/recuperação, Prometheus e Grafana para monitoramento, Jenkins para automação de deploy, e Kubernetes para garantir alta disponibilidade e escalabilidade.
Utilizamos o Docker Compose para definir e configurar o ambiente do MySQL. O arquivo docker-compose.yml especifica a versão do Docker Compose e configura os serviços necessários para executar o MySQL. Definimos variáveis de ambiente como MYSQL_ROOT_PASSWORD, MYSQL_DATABASE, MYSQL_USER e MYSQL_PASSWORD para configurar o banco de dados. Utilizamos volumes Docker para persistência de dados, garantindo que os dados do MySQL sejam mantidos mesmo após a reinicialização do contêiner.
Criamos um script SQL (init.sql) para inicializar o esquema do banco de dados e popular com dados iniciais. Utilizamos o comando docker exec para executar o script SQL dentro do contêiner MySQL e popular o banco de dados com dados de exemplo.
Criamos um playbook Ansible (backup.yml) para automatizar o processo de backup do MySQL. Utilizamos o módulo mysql_db para realizar o dump do banco de dados para um arquivo .sql.
Criamos um playbook Ansible (restore.yml) para automatizar a recuperação do MySQL a partir de um backup. Utilizamos novamente o módulo mysql_db do Ansible para importar o arquivo .sql de backup para o banco de dados MySQL.
Configuramos o Prometheus para coletar métricas do MySQL. Definimos no arquivo de configuração prometheus.yml o job mysql com o endpoint para scraping das métricas do MySQL.
Configuramos o Grafana para visualizar as métricas coletadas pelo Prometheus. Criamos dashboards personalizados no Grafana para monitorar o desempenho e a saúde do MySQL, incluindo gráficos de uso de CPU, memória, operações de leitura e gravação, entre outros.
Configuramos um job freestyle no Jenkins para automatizar o processo de deploy da aplicação. Configuramos a integração com o repositório Git (por exemplo, GitHub) para buscar o código fonte da aplicação.
Definimos os estágios do pipeline no Jenkins para compilar, testar e implantar a aplicação no Kubernetes. Utilizamos o plugin Kubernetes do Jenkins para interagir com o cluster Kubernetes e aplicar os manifests de deployment.
Criamos um manifesto Kubernetes (deployment.yaml) para definir a configuração de implantação da aplicação. Especificamos o número de réplicas (replicas) para garantir alta disponibilidade da aplicação.
Utilizamos o comando kubectl apply para aplicar o manifesto deployment.yaml e implantar a aplicação no cluster Kubernetes. Configuramos estratégias de replicação e balanceamento de carga para distribuir o tráfego entre as réplicas da aplicação e garantir a escalabilidade horizontal.
Este projeto abrange desde a configuração inicial do banco de dados MySQL até a implantação da aplicação em um ambiente Kubernetes, passando por automação de backup/recuperação com Ansible, monitoramento com Prometheus/Grafana e automação de deploy com Jenkins. Cada passo foi desenhado para garantir a operação eficiente, segura e escalável da aplicação utilizando tecnologias modernas.