Hioneowner

Hioneowner's Stars

• liguodongiot/llm-action

  本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

  Language:HTML10.5k1.1k

• DSXiangLi/Paper_CausalInference_abtest

  因果推理&AB实验相关论文小书库

  21451

• cbamls/AI_Tutorial

  精选机器学习，NLP，图像识别， 深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理。算法大牛笔记汇总

  3.1k486

• shenweichen/AlgoNotes

  【浅梦学习笔记】文章汇总:包含 排序&CXR预估，召回匹配，用户画像&特征工程，推荐搜索综合 计算广告，大数据，图算法，NLP&CV，求职面试 等内容

  1.6k225

• vegetable-most/recommend-system-based-on-PyTorch

  该项目使用经典的电影推荐数据集ml-100k并基于PyTorch实现《深度学习推荐系统（王喆著）》的部分经典模型

  Language:Jupyter Notebook81

• Hioneowner/recome_wan

  用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文，其中包含排序论文和推荐召回论文，并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。

  1

• zhongqiangwu960812/AI-RecommenderSystem

  该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型

  Language:Jupyter Notebook1.8k387

• Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry

  搜索、推荐、广告、用增等工业界实践文章收集（来源：知乎、Datafuntalk、技术公众号）

  Language:Python2.5k308

• hurhu/recommendation-pytorch

  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。

  Language:Jupyter Notebook345

• Gavince/Recommend-System

  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。

  Language:Jupyter Notebook8916

• niejianfei/Kaggle_OTTO_Multi-Objective_Recommender_System

  kaggle比赛—otto多目标推荐系统源代码，单模型分数0.594，LB排名30左右

  Language:Python161

• datawhalechina/fun-rec

  推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

  Language:Jupyter Notebook4.5k834

• luweiagi/machine-learning-notes

  This is the notes of the way of machine learning study. You may find something useful in it.

  444105

• unclestrong/DeepLearning_LHY21_Notes

  深度学习 李宏毅 2021 学习笔记

  Language:HTML1.5k410

• fengdu78/deeplearning_ai_books

  deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

  Language:HTML18.2k5.9k

• datawhalechina/leedl-tutorial

  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

  Language:Jupyter Notebook13.8k2.9k

• Sophia-11/Machine-Learning-Notes

  周志华《机器学习》手推笔记

  3.6k741

• peppermint-w/scikit-learn-of-TsaiTsai

  菜菜的机器学习课堂笔记

  Language:Jupyter Notebook73

• lamipaul/lThreadsJava

  1

• xiaogp/customer_churn_prediction

  零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结

  Language:Python6617

• DA-southampton/Tech_Aarticle

  主要是我是日常看过的不错的文章的资源汇总，方便自己也分享给大家。有些我看过的，就会做简单的解读，没看过的，就先罗列一下，然后之后看了把解读更新上；涉及到搜索/推荐/自然语言处理。

  1.7k328

• hecongqing/TensorFlow2.0-Notes

  Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issue，笔记网站正在建设中)。

  Language:Jupyter Notebook26867

• CrazyXiao/machine-learning

  python，机器学习笔记，machine learning，nlp

  Language:Jupyter Notebook1478

• ciecus/music_lgb_recommend_kkbox

  use lightgbm to recommend music,and the benchmark dataset is kkbox dataset wsdm2018

  Language:Jupyter Notebook227

• wubinzzu/NeuRec

  Next RecSys Library

  Language:Python1k216

• Hioneowner/Refresher

  Simple and easy to use library with Pull to refresh in Swift.

  Language:Swift81