深度学习基础教程 教学大纲 进度计划 课程列表 第一章 初识深度学习 第二章 构造神经网络 第三章 ANN的自我学习 第四章 反向传播算法 第五章 输出层与代价函数 第六章 自编码器与栈式自编码器 第七章 稀疏自编码器 第八章 卷积神经网络（一） 第九章 卷积神经网络（二） 第十章 卷积神经网络（三） markdown文档中的公式使用Mathjax格式，推荐使用typora查看文档。
