Smartmeter

Ziel des Projektes:

Stromzähler/Smartmeter via ModBus und Raspberry Pi auslesen, die Werte in einer Datenbank speichern und mit Grafana visualisieren

Vorbereitungen

Benötigte Hardware

Verwendeter Stromzähler: SDM530 von bg-etech

Ebenso möglich ist der Typ DDS353B, SDM230, SDM630 (hier Danke für die Integration an rpi-joe aus dem deutschen Raspberry Pi Forum)

Raspberry Pi mit Zubehör
USB ModBus Adapter: z.B. hier

Gibts auch billiger, aber da war mir die Wartezeit im Verhältnis zum Preis zu hoch
geschirmtes Buskabel (lt. Anleitung vom Stromzähler)
2x 120Ohm 1/4Watt Abschlusswiderstand

Einbau des Stromzählers nur durch Elektrofachpersonal! Angaben ohne Gewähr! Besser nochmals nach Anleitung prüfen

Benötigte Software

Python 3.7 oder höher
Grafana zur Visualisierung

Unterstützte Datenbanken

Direkte Verbindung zu

sqlite3
mySQL
PostgreSQL (optional mit timescale)

Für PostgreSQL gibt es noch eine weitere Möglichkeit der Datenübertragung:

postgrest

Postgrest ermöglicht die Datenübertragung über eine Web-API (muss vom Server natürlich bereitgestellt werden)

Benötigte Python Module

Toml
Peewee
serial
minimalmodbus

Installation dieser:

Apt Installation erfordert ggf. root Rechte! Paketquellen zuvor updaten. (apt update)

apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev libpq5 git
git clone https://github.com/Hofei90/smartmeter.git /home/pi/smartmeter
cd /home/pi/smartmeter
pip3 install --user -r requirements.txt
git submodule init && git submodule update

Wird als Datenbank mysql/mariadb verwendet, so muss noch folgendes Paket installiert werden

pip3 install --user PyMySQL

Wird als Datenbank PostgreSQL, so muss noch folgendes Paket installiert werden

pip3 install --user psycopg2

Für sqlite3 ist keine weitere Installation notwendig.

Telegram (Optional)

Ist der Telegrambot nicht erwünscht, so muss in der Konfigurationsdatei false eingetragen werden. Aktuell ist es nur möglich, mit dem Bot das Messintervall zu verkürzen.

MQTT (Optional)

Wird eine Datenübertragung an MQTT gewünscht, so muss in der Konfigurationsdatei is_active auf true gesetzt werden und die Konfiguration für MQTT ausgefüllt werden.

Programm einrichten

Konfiguration anpassen

cp smartmeter_cfg_vorlage.toml smartmeter_cfg.toml

Anschließend die smartmeter_cfg.toml anpassen. Konfigurationsdatei muss im selben Ordner wie die Skripte mit dem Namen smartmeter_cfg.toml gespeichert werden Bei der Anpassung sind < > zu entfernen - " " müssen stehen bleiben.

Inbetriebnahme

Erstmaliger Test:

python3 smartmeter.py ausführen

Wenn dieser Erfolgreich verläuft, erhält man folgende Meldung

18.03.2021 10:27:45 INFO: Durchlaufintervall in Config aktualisiert
 Programm wird beendet. Bitte neu starten

Bevor nun das Programm neu gestartet wird, nochmals die Konfigurationsdatei öffnen und die Einträge bei Durchlaufintervall prüfen und den eigenen Wünschen anpassen. Soll ein Parameter nie gemessen werden, so ist der Wert auf false zu stellen. Ansonsten angeben, bei dem wievielten Durchlauf der entsprechenden Wert jeweils ausgelesen und gespeichert werden soll.

Nun das Programm erneut starten, erscheint anschließend keine Fehlermeldung, so kann eine Service Unit für den Autostart erstellt werden.

Service Unit erstellen

Ausführung erfordert root Rechte

nano /etc/systemd/system/smartmeter.service

# Pfad zum speichern: /etc/systemd/system/smartmeter.service
[Unit]
Description=ServiceUnit zum starten des Smartmeters
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/python3 /home/pi/smartmeter/smartmeter.py
User=pi


[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl start smartmeter.service

Kontrolle ob Skript nun wieder aktiv ist, wenn ja automatische Ausführung anlegen:

systemctl enable smartmeter.service

Grafana

Die Visualisierung findet in Grafana statt, auf nähere Ausführungen wird hier jedoch verzichtet, natürlich können die Messwerte auch mit anderen Tools visualsiert werden.