网上法律咨询系统
网上法律咨询系统的开发项目，项目文件包括需求分析文档，项目源代码，系统测试文档，部分功能使用了文本挖掘算法与深度学习模型。
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(2020.06.14)大部分内容都完成了，但是由于算法模型的代码还没有整理好，“智能预测”模板的功能还没有实现。
- (2020.06.19)
- 完成了“智能预测”模块的功能。
- 修复了用户对话时UI的BUG。
- 增加了律师图谱的功能，律师用户可以选择自己擅长的民事诉讼领域，可以选择为自己增加个人简介；所有用户都可以查到注册的律师用户(需要律师填写擅长领域才能查到)，并且发起会话。
- 增加了用户注册时，对手机号和身份证号的表单验证。
- 深度学习部分的代码还未开源，只给出python接口，和预测接口。下载好model文件夹，将其放在/legalsys/src/main/resources/python目录下
开发环境
- 开发语言： 后端 - Java(jdk1.8)，Python(3.7)，前端 - Html
- 使用框架：Spring Boot(2.1.3)，MyBatis，Junit，pytorch(1.4)
- 数据库：mysql(8.0)
- 项目管理：Maven
- IDE：JetBrains Intelij IDEA 2020
- 开发系统：Windows10
- 网络服务器：Tomcat(9.0)
- 客户端浏览器：尽量使用Google Chrome，目前已知IE浏览器会出现前端格式错误的问题
代码结构
legalsys
├─src
│ ├─main
│ ├─java
│ ├─com.huidong.legalsys
│ ├─aspect（权限管理）
│ ├─LoginAspect.java
│ ├─configuration
│ ├─DataSourceConfiguration.java
│ ├─UploadFileConfiguration.java
│ ├─controller（业务表现层）
│ ├─ConsultController.java
│ ├─LoginController.java
│ ├─ManageController.java
│ ├─PenallawController.java
│ ├─SessionController.java
│ ├─StatisticsController.java
│ ├─dao（数据访问层）
│ ├─ConsultDao.java
│ ├─ConvrDao.java
│ ├─LoginDao.java
│ ├─SessionDao.java
│ ├─StatureDao.java
│ ├─UserDao.java
│ ├─domain（实体层）
│ ├─Consult.java
│ ├─Convr.java
│ ├─ConvrContent.java
│ ├─Error.java
│ ├─Login.java
│ ├─Session.java
│ ├─Stature.java
│ ├─User.java
│ ├─enumeration
│ ├─ConsultTypeEnum.java
│ ├─ErrorEnum.java
│ ├─LoginStatusEnum.java
│ ├─RegisterTypeEnum.java
│ ├─SessionStatusEnum.java
│ ├─exception
│ ├─LegalsysException.java
│ ├─handle
│ ├─ExceptionHandle.java
│ ├─listener（在线人数监听）
│ ├─HttpSessionListener.java
│ ├─RequestContextListener.java
│ ├─ServletContextListener.java
│ ├─service（业务逻辑层）
│ ├─ConsultService.java
│ ├─LoginService.java
│ ├─ManageService.java
│ ├─PenallawService.java
│ ├─SessionService.java
│ ├─StatisticsService.java
│ ├─UploadService.java
│ ├─util
│ ├─ErrorUtil.java
│ ├─LegalsysApplication.java（项目启动类）
│ ├─resources
│ ├─mapper（Mybatis映射）
│ ├─ConsultMapper.xml
│ ├─ConvrMapper.xml
│ ├─LoginMapper.xml
│ ├─SessionMapper.xml
│ ├─StatureMapper.xml
│ ├─UserMapper.xml
│ ├─python
│ ├─model（存放深度学习模型）
│ ├─preprocess.py
│ ├─predictor.py
│ ├─static
│ ├─css
│ ├─fonts
│ ├─style.css（html配置文件）
│ ├─images（存放图片文件）
│ ├─stature（存放刑法数据）
│ ├─templates（html文件）
│ ├─application.yml（配置文件）
│ ├─application.properties（配置文件）
│ ├─resourcesupload（律师执照上传路径）
├─test（单元测试的一些代码，写的比较乱，所以部署的时候没放在src目录下）
├─init.sql（mysql新建数据库及表单）
├─pom.xml（Maven项目配置文件）
项目部署
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- 安装MySQL Community Server，https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
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- cd legalsys目录
- 运行mysql -u root -p，输入密码
- 运行source init.sql建立数据库，初始化表单
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- 安装JetBrains IntelliJ IDEA Ultimate，https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows
- 高校在读学生的话可以申请教育版，https://www.jetbrains.com/community/education/#students
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- 下载安装Maven，http://maven.apache.org/index.html
- 配置镜像，本地仓库
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- IDEA中打开legalsys项目文件
- 右键点击pom.xml，点击Maven，点击Reimport
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- 修改项目的名字问legalsys
- 设置Spring Boot Configuration ：
- 点击Edit Configuration，从模板Templates新建Spring Boot，Main class选择com.huidong.legalsys.LegalsysApplication，Use classpath of modules选择legalsys文件夹
- 设置Tomcat Configuration：
- 从模板Templates新建Tomcat Local
- 找到File - Project Structure - Project Settings - Artifacts，新建legelsys:war exploded
- 在刚才新建的Tomcat Local，Before launch中添加刚才新建的legelsys:war exploded artifact
- 添加Mysql数据库连接，输入用户名root，密码******，数据库名称legalsys
- maven clean install 部署项目
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- 安装python3，pytorch1.4环境，推荐通过anaconda配置
- 添加anaconda环境变量
- cmd运行cd legalsys根目录/src/main/resources/python
- 运行conda activate (你配置的pytorch1.4环境名)
- 运行python predictor.py启动深度学习模型计算的服务
文档结构
如果想要了解系统的设计过程，包括需求分析文档，静态模型，动态模型，数据库设计，测试文档，运行界面，可以查看“文档”目录下的“功能思维导图.xmind”和“文档信息.docx”。
“文档信息.docx”的结构为：
文档信息.docx
├─系统名称
├─开发及运行环境
├─系统简介
│ ├─功能性需求
│ ├─非功能性需求
├─软件体系结构
├─系统完成情况
├─分层UseCase模型
├─类的描述
├─静态模型
│ ├─分析类图
│ ├─设计类图
├─动态模型
│ ├─活动图
│ ├─状态图
│ ├─时序图
├─主要源代码以及可执行文件
├─实现模型
│ ├─构件图
│ ├─部署图
├─数据库表单
├─ER图
├─单元测试
├─集成测试
├─系统功能性测试
Acknowledgement
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开发之前没有相关经验，所有东西都是现学现卖，所以对spring boot的底层逻辑不清楚，前端开发的方法也不了解。虽然项目简单，但是代码中肯定有诸多不正确的地方，恳请大家能够包容，欢迎批评指正。
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整个开发过程借鉴了qianqianjun，IT技术博客项目的很多方面，该项目质量比较高，如果是想要学习spring boot开发，熟悉整个开发流程的话，可以参考该项目。