Huangongshu's Stars
Megvii-BaseDetection/YOLOX
YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/
hyunwoongko/transformer
Transformer: PyTorch Implementation of "Attention Is All You Need"
cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2
Ultra Fast Deep Lane Detection With Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification (TPAMI 2022)
gdyshi/model_deployment
sample model deployment code
cqu20160901/yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon
yolov8n 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、RKNN、Horzion)
cqu20160901/yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
yolov8n 部署版,基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型,在不同平台上进行部署测试,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon)。
cqu20160901/yolov7_caffe_onnx_tensorRT_rknn_horizon
yolov7 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion)。
cqu20160901/yolov5p6_caffe_onnx_tensorRT_rknn_horizon
yolov5_nano_p6 部署版本,后处理用python语言和C形式进行改写,便于移植不同平台caffe、onnx、tensorRT、rknn、horizon。
cqu20160901/UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本,测试不同平台部署(onnx、tensorRT、RKNN、Horzion),可识别所在的车道和车道线的类型。
cqu20160901/Ultra-Fast-Lane-Detection_caffe_onnx_horizon_rknn
Ultra-Fast-Lane-Detection 部署版本,后处理用进行改写,便于移植不同平台(caffe、onnx、RKNN、Horzion)。
cqu20160901/yolop_onnx_tensorRT_rknn_horizon
yolop 部署版本,后处理用python语言以C++方式形式进行改写,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn)。
cqu20160901/yolov6n_v2.0_caffe_onnx_rknn
yolov6n 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(caffe、onnx、rknn)
cqu20160901/yolov6n_caffe_onnx_tensorRT
yolov6n 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(caffe、onnx、tensorRT)。
cqu20160901/plateRegress_caffe_onnx_tensorRT
车牌回归,caffe、onnx、tensorRT版本,不涉及训练过程,只涉及前向推理和移植
cqu20160901/ssd_caffe_onnx_tensorRT
用python语言以C++的风格重写SSD的后处理,caffe、onnx、tensorRT三个版本
cqu20160901/yolox_caffe_onnx_tensorRT
yolox 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(caffe、onnx、tensorRT)。
cqu20160901/DeepLabV3_pytorch_onnx_tensorRT
路面分割,pytorch、onnx、tensorRT版本,不涉及训练过程,只涉及前向推理移植
cqu20160901/FCOS_onnx
FCOS_onnx用python语言和C语言的风格进行进行了重写,便于不同平台进行移植。