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Netflix级字幕切割、翻译、精确对齐,一键全自动视频搬运

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

🌉 VideoLingo: 连接世界的每一帧

Python License GitHub stars

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b站演示

QQ群:875297969

🌟 能做什么

  • 🍖 全自动视频搬运工,生成 Netflix 品质的字幕!

  • 🎤 克隆自己的声音进行配音!(🚧 开发完善中)

  • ✨ 在 streamlit 中点击-完成!

demo.png

看看效果吧!💪

翻译字幕效果

ted_demo_sub.mp4

加上配音效果

ted_demo_dubbing.mp4

✨ 特点

  • 使用 NLP 和 LLM 进行字幕分割

  • 智能术语知识库,实现上下文感知翻译

  • 三步翻译过程:直接翻译 - 反思 - 改进

  • 精确的单词级字幕对齐

  • 仅需 1 元即可创作 5 分钟的 Netflix 级双语字幕

  • GPT-SoVits 高质量的个性化配音

  • 开发者友好:逐步结构化文件,便于自定义 : 中文技术文档 | 英文技术文档

⚡️ 快速体验

qudongcloud.png

🏠 本地部署

支持 Win 和 Mac 系统 (本地一键包还在开发中...)

Windows在开始其他依赖项安装之前,请务必下载并安装 Visual Studio 2022 或者 Microsoft C++ 生成工具(体积较前者更小)。勾选并安装组件包:“使用 C++的桌面开发”,执行修改并等待其安装完成。

以及安装Cmake构建程序

  1. 克隆仓库:

此步骤需要系统中安装有git

git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git
cd VideoLingo
  1. 设置并激活 Conda 虚拟环境:

此步骤需要系统中安装有Anaconda

在Anaconda powershell prompt中输入以下指令:

conda create -n videolingo python=3.12.0
conda activate videolingo
  1. 配置 config.py

  2. 执行安装脚本:

    python install.py
  3. 🎉启动streamlt!

    streamlit run st.py

🙏 致谢

感谢以下开源项目的贡献:

🤝 欢迎贡献

我们欢迎所有形式的贡献,无论是新功能、bug修复还是文档改进。如果您有任何想法或建议,请随时提出issue或提交pull request。

如需进一步交流或寻求帮助,欢迎加入我们的QQ群

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