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高并发大流量如何进行秒杀架构,我对这部分知识做了一个系统的整理,写了一套系统。本GitHub还有许多其他的知识,随时欢迎探讨与*扰!
一点小建议:学习本系列知识之前,如果你完全没接触过 MQ
、SpringBoot
、Redis
、Dubbo
、ZK
、Maven
等,那么我建议你可以先在网上搜一下每一块知识的快速入门,也可以下载本项目边做边学习,然后再开始每一块知识的学习。这样效果更好噢~
软件环境 : 请选择稳定版
软件环境 : mysql 数据库表设计
1.需注意 因为秒杀,大促,打折等活动进行频繁,所以需要单独建立秒杀_....表来管理否则会经常进行回归
2.本sql只是进行模拟,现实情况比这个信息要复杂的多,你可以把它看作是一个简化版本的sql
3.详情请看miaosha.sql
ID | Problem | Article |
---|---|---|
000 | 如何解决卖超问题 | 解决思路 |
001 | 全局异常处理拦截 | 解决思路 |
002 | 页面级缓存thymeleafViewResolver | 解决思路 |
003 | 对象级缓存redis🙋🐓 | 解决思路 |
004 | 订单处理队列rabbitmq | 解决思路 |
005 | 解决分布式session | 解决思路 |
006 | 秒杀安全 -- 安全性设计 | 解决思路 |
007 | 通用缓存key的封装采用什么设计模式 | 解决思路 |
008 | redis的库存如何与数据库的库存保持一致 | 解决思路 |
009 | 为什么redis数量会减少为负数 | 解决思路 |
010 | 为什么要单独维护一个秒杀结束标志 | 解决思路 |
011 | rabbitmq如何做到消息不重复不丢失即使服务器重启 | 解决思路 |
012 | 为什么threadlocal存储user对象,原理 | 解决思路 |
013 | maven 隔离 | 解决思路 |
014 | 服务降级--服务熔断(过载保护)) | 解决思路 |
015 | redis 分布式锁实现方法 | 解决思路 |
016 | 定时关单模拟与分布式锁 | 解决思路 |
017 | tomcat配置和优化 | 解决思路 |
018 | tomcat集群配置 | 解决思路 |
019 | Nginx优化(前端缓存) | 解决思路 |
020 | RPC分布式补偿如何解决 | 解决思路 |
021 | mysql主从复制思路及节约 | 解决思路 |
1.并发优化 2.Keepalive长连接 3.压缩优化 4.配置缓存5.监控工具
- 在项目中缓存是如何使用的?缓存如果使用不当会造成什么后果?
- Redis 和 Memcached 有什么区别?Redis 的线程模型是什么?为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多?
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- Redis 的过期策略都有哪些?手写一下 LRU 代码实现?
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- 了解什么是 Redis 的雪崩和穿透?Redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 Redis 的穿透?
- 如何保证缓存与数据库的双写一致性?
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- 生产环境中的 Redis 是怎么部署的?
- 如何设计一个高可用系统?
- 如何限流?在工作中是怎么做的?说一下具体的实现?
- 如何进行熔断?
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- 如何进行降级?