HuiiJi/GAN

An example of a generated image for learning GANs in the most streamlined code.

最精简代码学习GAN的生成图像示例

前言

• 数据集已上传百度网盘，如有需要请自取~百度网盘链接 提取码：0203

• B站讲解链接

• 该教程较为基础，适合NN，CV等初学者。

配环境

打开cmd， git clone该demo的地址

git clone git@github.com:752413464/GAN.git
cd GAN

首先起一个虚拟环境，需要配置torch，torchvision等库（以下命令需要先安装好Anaconda）

conda create -n GAN_demo python=3.7
conda activate GAN_demo
conda install pytorch=1.7.0 torchvision=0.8.1 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

配置好torch等框架，安装一些常用的cv视觉库。

pip install matplotlib scikit-image opencv-python tqdm 

或者可以直接安装requirements.txt

pip install -r requirements.txt

开始训练

将下载的数据集放在Gan_.py同级目录下

python GAN_.py

推理

将保存的weights加载进来推理

python inference.py