我是从去年9月份左右开始刷LeetCode，到目前为止已经刷了300多道题，在刷题的过程中我发现实际上有很多题目是存在相似性的，也就是所谓一个模板就可以通杀这一类的题目。因此，学习了一段时间之后，我希望能够把自己对一些题型包括数据结构的理解进行总结。一方面是方便自己日后查看，毕竟人的记忆是有期限的，只有不断的复习，才能够彻底掌握某个知识点。同时，也秉着开源的目的，希望能够帮助更多人:sparkling_heart:。
如果你是第一次尝试开始刷LeetCode，那么不妨花点时间看看知乎的这篇文章大家都是如何刷 LeetCode 的？，里面有许多高质量的回答。
这里结合自己的经验稍微总结一下：
- 不要纠结于用什么语言刷题，刷题主要培养的是你的算法思维，和你抽象一个问题的能力，如何根据题意分析建模，剩下的就是用计算机语言实现。
- 前期最好是按照Tag刷题，LeetCode上已经为你分类了许多Tag，这样的好处是，通过刷题的过程你自己也能摸索出这一类题型大概的解题思路，更进一步自己能够总结出这一类题型常用的模板。我个人建议一开始先按照
Tree这个Tag刷题，这里面涉及到广度优先遍历和深度优先遍历的思维，其他Tag中都会涉及到这种递归的**。 - 多总结，不管是用什么方式，比如思维导图或者是笔记，不要觉得这一过程很繁琐，有这时间还不如再去刷一道题，实际上多总结多复习才是提炼你真正掌握一种题型的能力。
- 进阶：每次对自己写的代码的时间复杂度和空间复杂度进行分析，看看有没有更加优化的方法，优化代码的写法，去除冗余的代码，规范化的命名和注释，让代码可读性更强。
[1] Python实现数据结构和算法
[2] 背包九讲
[3] 图论的一些教程
目前的计划是按Tag对题型分类，现阶段主要记录一些动态规划的题目，包括题目分析、解题思路和代码实现（Python）。说实话这一类题目在面试中经常出现，但是这一类题目又很考究你抽象建模的能力，当当动态规划就分了好多类型，而且动态规划真的需要你多积累和总结，只有你做过这一类型的题目，才能保证你在面试过程中能想到这种解题思路。
后续会继续补充其他类型的一些题目，以及用C++实现做过的题目...
现在自己依然还是会坚持每天刷一道题，周末有空的话还是会打打LeetCode周赛。