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토풀남 (토익 대신 풀어주는 남자) 프로젝트 KHUVELOPER

Primary LanguageJupyter Notebook

Toeic_helper

토풀남 (토익 대신 풀어주는 남자) 프로젝트 KHUVELOPER

  • 강환석 Server
  • 김원규 Pytorch Machine Learning
  • 배상현 Android

Android

Main Server(Node.js)

functions

  • problem solving :

                   1. server re-requests to micro server(Django) 
               
               2. Receive Answer(Django Sended)
               
               3. send Answer to client

  • Daily Toeic : Serves problem from DataBase(dataset) to client when they want to solve one

  • MY Page : Show problems what user asked and give a chance to re-answer it

  • authenticate : passport.js

              -Local Strategy
          
          -KaKao Strategy
          
          -MYSQL Session Store

DataBase : MYSQL

Tables

    -auth_local
  
    -auth_kakao
  
    -sessions
  
    -dataset_user
  
    -dataset_init

Micro Server(Django)

functions

  • imports Machine Learning Model

  • send answer to Main server when they ask Toeic problem

  • derives answer from Machine Learning Model

Pytorch Machine Learning

Model 설명

input: 토익 PART5 문제의 빈칸에 보기를 넣은 문장 4개

embed_dim: 32

hidden_dim: 128

used model: LSTM

dropout_p: 0.5

Model train

총 2개의 데이터셋 으로 진행하였습니다. => 'Sentiment analysis Dataset.csv', '5000+2000.csv'

한 개는 모델 성능을 측정하기 위한 많이 쓰는 데이터 중 하나인 감정 분석 데이터. (train: 90000, test: 10000)

다른 한 개는 저희가 직접 구한 토익 문제 데이터셋 입니다. (train: 31943, test: 9601)

<감정 분석 데이터>

EPOCH = 30

batch_size = 64

<토익 데이터>

EPOCH = 30

batch_size = 64

Model test

<감정 분석 데이터>

EPOCH = 30

batch_size = 64

최고 정확도: 76.45 % in EPOCH 19

<토익 데이터>

EPOCH = 30

batch_size = 64

최고 정확도: 82.26 % in EPOCH 10