/KMS_Neural_Networks

Example codes for students

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

Polish:

Krótko o repozytorium:

Repozytorium zostało założone dla wszystkich osób uczęszczających na warsztaty z uczenia maszynowego prowadzone przez Koło Matematyki Stosowanej na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu. Znajdziecie tu między innymi kody z zajęć jak również i prezentacji, przydatne jupyter notebooki, a także zadania do sprawdzenia swojej wiedzy.

Wstępny plan:

  • Wprowadzenie do KMS ☑️
  • Wstęp do Pythona czyli jak rozmawiać z wężem 🐍 ☑️
  • Wstęp do Uczenia Maszynowego - Perceptron ☑️

Drzewo katalogów

KMS_Neural_Networks
│   LICENSE
│   README.md
│   requirements
│
└───codes
│   │
│   └───keras
│   │    │   irys.py
│   │
│   └───pure_python
│   │    │   activations.py
│   │    │
│   │    └───percetrons
│   │           │   perceptron.py
│   └───pytorch
│   │    │   irys.py
│   │
│   └───tensorjs
│   │    │   index.html
│   │    │    ...
│   │
└───lectures
│   │   first_lecture
│   │    │
│   │    │   links.txt
│   │    └───presentation
│   │           │   presentation.pptx
│   │   second_lecture
│   │    │
│   │    └───codes
│   │           │   ...
│   │    │
│   │    └───notebooks
│   │           │   ...
│   │    │
│   │    └───presentation
│   │           │   ...
└───notebooks
│   │   hello_from_jupyter.ipynb
│   │
│   └───pytorch
│   │    │
│   │    │   mnist_mlp.ipynb
│   │    └───MNIST
│   │           │   ...

Instalacja modułów za pomocą pip-a:

Za pomocą pliku requirements

$ pip3 install -r <file_name>

Za pomocą nazwy modułu

$ pip3 install <module_name>

Sposób alternatywny

$ python3 -m pip install <module_name>
$ python3 -m pip install -r <file_name>

Instalacja za pomocą condy

$ conda install <module_name>

Sposób alternatywny

$ conda install --file <file_name>

Instalacja Jupyter-a

Przez pip-a

Jupyter jest podany jako jeden z modułów w pliku requirements.