打开百度网盘链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1ap1OTgjMY-Ra617Y2iMyiw 提取码: X2f1。下载好后继续解压。
下表为实验时所使用的软硬件基本配置。
| 实验软硬件环境配置 | 参数 |
|---|---|
| 处理器（CPU） | Intel(R) Core(TM) i9-10920X CPU @ 3.50GHz |
| 内存（RAM） | DDR4 3200 32.00GB |
| 显卡（GPU） | NVIDIA@ GeForce RTX3090-24G |
| 操作系统 | Microsoft@ Windows 10 Pro x64 |
| 开发环境 | Python3.11、Pytorch 2.0 |
解压代码压缩包Code.zip，解压后，会有一个python环境软件包依赖文件requirements.txt。使用命令
pip install -r requirements.txt文件夹说明
| 文件夹 | 说明 |
|---|---|
| DATA | 实验数据存放位置 |
| Fonts | 实验绘图所使用的汉化字体 |
| Graph | 存放实验生成图片 |
| Log | Log.outputs存放实验日志文件，Log下其他文件存放日志代码和相关文件 |
| Model | 存放模型代码，同时也是模型训练好后保存的位置 |
文件说明
| 文件名 | 说明 |
|---|---|
| Graph.GeneralPlot.py | 用于绘制实验图像 |
| Log.log.py | 实验日志数据生产 |
| Log.Reporter.py | 输出实验评估报告 |
| Model.AlexNet.py | 模型AlexNet代码 |
| Model.DANN.py | 模型DANN代码 |
| Model.ResNet.py | 模型ResNet代码 |
| Model.ResNet18.py | 模型ResNet18代码 |
| Model.ResNetDANN.py | 模型ResNetDANN代码 |
| Model.VGG16.py | 模型VGG16代码 |
| Model.VGGDANN.py | 模型VGGDANN代码 |
| AddNoise.py | 噪声添加代码 |
| ReadData.py | 从DATA中读取数据，并对数据做好预处理 |
| training.py | 模型训练代码 |
| testting.py | 模型测试代码 |
| main.py | 项目代码运行入口文件 |
当环境部署好后，运行main.py即可，预计全程运行时间为40小时以上