Ejemplo de desarrollo de un blog (backend básico) para Acceso a Datos, usando una base de datos NoSQL MongoDB realizando el Mapeo a Objetos con Documentos usando Hibernate OGM y JPA e implementando distintas técnicas y patrones de Acceso a Datos vistos en clase.
Se ha implementado el desarrollo del un blog a nivel de backend para el acceso a los datos que se necesiten con fines didácticos para el módulo de Acceso a Datos de 2DAM. Debes entender que es un ejemplo didáctico para clase, por lo que parte de la solución simplemente es para mostrar distintas técnicas y patrones y por lo tanto puede que no sea la más óptima o adecuada a niveles de producción o empresarial. Tenlo en cuenta.
Este ejemplo, su arquitectura y parte de su solución proviene del anterior ejemplo visto en clase y que puedes encontrar aquí. La versión relacional usando Hibernate y JPA la tienes en este enlace disponible.
A lo largo de este desarrollo actualizaremos el ejemplo anterior para trabajar con tecnología orientada a objetos y con ella usar Hibernate y JPA para realizar el Mapeo Objeto-Documentos con nuestra base de datos NoSQL con MongoDB.
Se han usado las siguientes tecnologías:
- Java 11, como lenguaje de programación.
- MongoDB como Base de datos NoSQL.
- Docker para lanzar la base de datos, así como otras utilidades para manejarla.
- Hibernate como OGM
- JPA: Java Persistence API
Se desea implementar la base de un blog teniendo en cuenta que:
- Un usuario una vez registrado mediante email y password puede hacer login y logout en el sistema.
- El usuario puede escribir varios posts los cuales pertenecen solo a una categoría existente, como general, dudas o evaluación. Se pueden crear nuevas categorías.
- Los usuarios pueden hacer distintos comentarios sobre posts existentes.
Se ha usado GitFlow como modelo de flujo de desarrollo y trabajo con el repositorio.
Puedes leer sobre ella aquí.
Hibernate es una herramienta para mapear Objetos con Documentos en su versión OGM. Hibernate busca solucionar el problema de la diferencia entre los dos modelos de datos coexistentes en una aplicación: el usado en la memoria de la computadora (orientación a objetos) y el usado en las bases de datos (modelo basado en documentos en NoSQL). Al implementar JPA en base a notaciones nos hace casi transparente esta tarea.
Para lograr esto permite detallar cómo es su modelo de datos, qué relaciones existen y qué forma tienen gracias a JPA. Con esta información Hibernate nos facilita poder manipular los datos en la base de datos operando sobre objetos, convirtiendo dichas acciones en sentencias NoSQLy liberándonos de realizar las conversiones necesarias como resultado de haber realizado dichas acciones.
Java Persistence API, más conocida por sus siglas JPA, es la API de persistencia desarrollada para la plataforma Java EE. JPA es una especificación y no un Framework como tal, por lo tanto necesita de alguien que lo implemente, por ejemplo Hibernate.
MongoDB es un sistema de base de datos NoSQL, orientado a documentos y de código abierto. En lugar de guardar los datos en tablas, tal y como se hace en las bases de datos relacionales, MongoDB guarda estructuras de datos BSON (una especificación similar a JSON) con un esquema dinámico, haciendo que la integración de los datos en ciertas aplicaciones sea más fácil y rápida.
El diagrama de la persistencia generada puede verse en esta imagen.
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Entrar en el directorio docker y ejecutar
$ docker-compose up -dDebes conectarte a express http://localhost:8081/
- server: localhost:27017
- user: mongoadmin
- password: mongopass
- base de datos blog
Codificado con 💖 por José Luis González Sánchez
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Este proyecto está licenciado bajo licencia MIT, si desea saber más, visite el fichero LICENSE para su uso docente y educativo.