Scientific_graphics_in_python: A Jupyter Notebook repository from ILLI1979

Научная графика в python

Автор: Шабанов Павел Александрович

E-mail: pa.shabanov@gmail.com

Telegram: @pashabanov

URL: Заметки по программированию в науках о Земле

Telegram chanel: Телеграм-канал о климате, о морском льде и общественных инициативах в области климата

Дата последнего обновления: 31.08.2015

УДК 004.432.2 python

Введение

Данное электронное пособие на русском языке посвящено работе с научной графикой с помощью графической библиотекой matplotlib языка программирования python.

Учебник предназначен для всех желающих освоить библиотеку matplotlib для создания научной графики в python. Книга будет интересна студентам, аспирантам и научным сотрудникам всех возрастов.

Главная цель пособия - облегчить изучение библиотеки matplotlib и предложить ряд готовых решений для создания научной графики высокого публикационного качества. Приведённые в учебнике примеры показывают возможности языка python для визуализации результатов научной деятельности.

Уровень владения материалом

Для плодотворной работы с пособием, пользователю необходимо уметь программировать на python, знать основы этого языка. Интересные на мой взгляд и свободно распространяемые учебные материалы по python собраны на странице python моего блога.

Вопросы установки библиотеки matplotlib здесь не рассматриваются, так как часто она входит по умолчанию в различные python-дистрибутивы или её легко установить самостоятельно на любую ОС.

Описание

Пособие состоит из 13 глав, объединённых в 3 части.

Первая часть посвящена знакомству с библиотекой matplotlib. Здесь изложены основы создания графики в matplotlib с помощью модуля pyplot.

Вторая часть описывает логическую структуру рисунка в matplotlib и раскрывает особенности работы с элементами рисунка разных иерархических уровней : рисунком, областями рисования, координатными осями, делениями осей. Показаны основы работы с matplotlib в объектно-ориентированном стиле.

Третья часть посвящена специальным элементам рисунка: легенде, цветовой шкале, особым видам области рисования и координатных осей.

Каждая глава учебника содержит краткое введение, список полезных электронных ресурсов по теме главы, практическое руководство и несколько примеров.

Лицензия распространения и авторские права

Автор убеждён, что знаниями нужно делиться. Все мы явно или неявно учились, учимся и, вероятно, будем учить других. Данное пособие специально было создано в виде электронного ресурса, чтобы его можно было активно использовать из любой точки планеты, где есть доступ к сети Интернет.

Поэтому данное пособие можно свободно скачивать (хранение его на сайте GitHub не случайно), использовать в личных и просветительских целях, то есть делиться им с другими пользователями.

Напоминаю, что при копировании и использовании чужих материалов не стоит забывать указывать источники их происхождения, в том числе при использовании материалов данного учебного пособия. Для вашего удобства вот ссылка на электронный ресурс согласно ГОСТ 2008.

Ссылка на учебник:

Шабанов П.А. Научная графика в python [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/whitehorn/Scientific_graphics_in_python (31.08.2015).

Благодарности

Всегда приятно видеть и ощущать полезность своего труда!

Если у вас возникнет желание отблагодарить автора за его труд по работе над учебника, то вы можете перевести денежную сумму, которую посчитаете уместной, свяжитесь с автором через контакты, указанные в начале описания

UPD: на 15.03.2021 этого не произошло Может быть усилиями сообщества в скором времени будет издана печатная версия учебника (с дополнительными материалами и примерами).