INTA-Radar/radar-cmd

Aplicación de línea de comandos para procesamiento de volumenes y utilizando Py-ART

radar-cmd

Aplicación de línea de comandos para procesamiento de volumenes utilizando Py-ART

Dependencias

1. Py-ART
2. Geopy
3. Wradlib
4. HDF5

Modo de uso

usage: radar-cmd.py [-h] [-f F] [-pf PF] [-d D] [-R] [-do DO] [-o O]
                [-var {dBZ,ZDR,RhoHV,uPhiDP,auto}] [-m] [-netCDF] [-gtif]
                [-img] [-img_type {JPEG,PNG}] [-img_method {grid,simple}]
                [-ele ELE] [-level LEVEL] [-ib] [-rain] [-img_dpi IMG_DPI]
                [-mask MASK] [-v]

Procesamiento de radares.

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f F                  Archivos de radar a procesar. Pueden ingresarse varios archivos separados por coma, esto es necesario para la generacion del mosaico.
                        Ej:
                                -m radar1.vol,radar2.vol,radar3.vol,radarN.vol.
                        
  -pf PF                Archivo yml con parametros para la generacion del producto. Es una alternativa a pasar los parametros por linea de comandos. Los parametros que se indiquen en el archivo sobreescriben a los establecidos por linea de comandos
  -d D                  Directorio de archivos a procesar. Se procesa cada archivo de forma individual.
  -R                    Recorre el directorio de forma recursiva
  -do DO                Carpeta donde se almacenarán los resultados. Por defecto será la misma carpeta del archivo
  -o O                  Sufijo del nombre del archivo de salida.
  -var {dBZ,ZDR,RhoHV,uPhiDP,auto}
                        Variable del radar a procesar. Posibles valores: dBZ, ZDR, RhoHV y uPhiDP. Si utiliza 'auto' será detectado automaticamente para cada archivo
  -m                    Generar mosaico. Se toman los archivos indicados en el parametro -f. 
                        Los resultados seran guardados en la carpeta especificada por -do, en caso que -do no sea ingresado se almacenarán en la carpeta del primer archivo (radar1.vol)
  -netCDF               Guardar la grilla cartesiana en un archivo .netCDF
  -gtif                 Generar un archivo georeferenciado .tif
  -img                  Guardar la salida como imagen
  -img_type {JPEG,PNG}  Tipo de imagen de salida. JPEG y PNG son los parametros posibles
  -img_method {grid,simple}
                        Método por el cual se genera la imagen de salida (solo para los graficos individuales, NO APLICA cuando se genera la imagen de un mosaico). 
                        Valores posibles: 
                        'grid' --> a partir de la grilla cartesiana generada con todas las elevaciones.
                        'simple' --> datos de una sola elevacion.
  -ele ELE              Numero de elevación (sweep). Requerido solo en caso de -img_method=simple
  -level LEVEL          Nivel de la grilla. Requerido solo en caso de -img_method=grid
  -ib                   Si se indica el parametro se ignora la generacion de mapas de fondo. Para mosaico NO tiene efecto
  -rain                 Computar el indice de precipitaciones para los volumenes con dBZ disponible.
  -img_dpi IMG_DPI      Indica la calidad de imagen a generar. Por defecto es 200.
  -mask MASK            Aplicar mascara. La mascara ingresada debe respetar el formato de numpy.ma.masked_where.
                         La variable a utilizar debe ser siempre 'a'. Ej.: "(15 <= a) & (a <= 50)"
  -v                    Verbose

Instalación

Para instalar esta herramienta ver páginas en la wiki:

1. Ubuntu
2. Debian Jessie

Testing

Para ejecutar el script de testing:

1. Descomprimir el archivo dentro de la carpeta datos.tar.gz que se encuentra en la carpeta Testing.

2. En linea de comandos, cambiar el directorio (cd) a la carpeta Testing

3. Si la carpeta res no existe, crearla: mkdir res

4. Teniendo el entorno virtual activado (source ~/radar_wrap/bin/activate)

   4.1 Ejecutar el script Test.py o bien

   4.2 Ejecutar el script bash ./test.sh. En este script se encuentra documentado todas las formas de uso de la herramienta radar-cmd.py

Si la ejecución no arroja errores entonces la instalación del entorno fué exitosa.