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「熱計算の逆問題を解いてみた」向け

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

CAE_with_DeepLearning

技ラボ記事「クラウドプラットフォームによるＣＡＥとＡＩの融合 ～熱拡散問題の逆問題を Deep Learning で解く～」向けコード

ipynb ファイル

  • cae_first.ipynb
    • LENETネットワークをほぼそのまま使用したもの。
    • 10,000 epoch で約6度程度の誤差。
  • cae_second.ipynb
    • ネットワークを工夫し、全体的な特徴 (Fully Connect) と局所的な特徴 (Convolution) を合わせてみたもの。
    • 10,000 epoch で1度以下の誤差。