针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素抽取,并在此基础上加入应用场景。
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数据来源:OpenLaw
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分词:基于哈工大LTP系统+自定义词典
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词性标注、命名实体识别:基于哈工大LTP系统
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事件要素抽取:目前使用了CRF模型,近期考虑使用BiLSTM-CRF方法
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应用部分:包括判决结果的预测、案件相似度的比较等
针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素抽取,并在此基础上加入应用场景。
数据来源:OpenLaw
分词:基于哈工大LTP系统+自定义词典
词性标注、命名实体识别:基于哈工大LTP系统
事件要素抽取:目前使用了CRF模型,近期考虑使用BiLSTM-CRF方法
应用部分:包括判决结果的预测、案件相似度的比较等