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Japanese translation of "Deep learning for molecules and materials book"

Primary LanguageJupyter NotebookOtherNOASSERTION

Deep Learning for Molecules and Materials Book

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日本語版はこちらから読めます https://resnant.github.io/dmol-book-japanese/

原著（英語版）はこちらから dmol.pub
© Andrew White (original author)

翻訳への協力のお願い

現在の翻訳の進捗は以下です。もし翻訳を手伝ってもいいよという方がいらっしゃれば、どの章を担当したいかissueでお知らせください。

A. Math Review

  • 1. Tensors and Shapes

B. Machine Learning

  • 2. Introduction to Machine Learning

  • 3. Regression & Model Assessment

    • in progress by @ikwus

  • 4. Classification

  • 5. Kernel Learning

  • C. Deep Learning

  • 6. Deep Learning Overview

  • 7. Standard Layers

  • 8. Graph Neural Networks

  • 9. Input Data & Equivariances

  • 10. Equivariant Neural Networks

  • 11. Modern Molecular NNs

  • 12. Explaining Predictions

  • 13. Attention Layers

  • 14. Deep Learning on Sequences

  • 15. Variational Autoencoder

  • 16. Normalizing Flows

D. Applications

  • 17. Predicting DFT Energies with GNNs
    • in progress by @resnant
  • 18. Generative RNN in Browser

E. Contributed Chapters

  • 19. Hyperparameter Tuning

contributionの手順

  1. どの章を担当したいかissueを立てる
  2. このリポジトリをご自分のアカウントでフォーク
  3. ご興味のある章のnotebook(ipynbファイル）を選んで、VS CodeやJupyter上で翻訳し、commit
  • 具体的には、このリポジトリ以下の math/, ml/, dl/, applied/ の各ディレクトリの中のファイルです
  • ご不明な点などあればissueでお気軽にご相談ください
  1. ご自分のアカウントのリポジトリにpush後、このリポジトリにpull requestを提出
  • 内容を確認してmergeします