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YOLOv5 pour la détection automatique des joueurs et du ballons


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Dans ce premier tutoriel live on va voir ensemble comment entraîner un modèle de détection d'objets avec YOLOv5. On va travailler sur une base d'images tirées de la Bundesliga, et l'objectif sera de construire un détecteur de joueurs.

Même si le modèle est initialement entraîné sur la base COCO, YOLOv5 permet d'entraîner des modèles de détection à l'aide de dataset externes.