Tg_agregator

Clone project and enter in the infra folder:

git clone https://github.com/Imwisagist/Test_for_Reliable_Loyal_Technologies.git && cd Test_for_Reliable_Loyal_Technologies/infra

Create a .env file in infra folder and enter the token of your telegram bot into it:

nano .env
TELEGRAM_BOT_TOKEN = <TOKEN>

Run docker-compose:

docker-compose up -d

Fill in the database:

winpty docker exec -it fastapi_backend bash -c "poetry run python load_data.py"

Go to the Telegram, write to your bot and enjoy!)

How it looks:

Test task description:

Click to show

Ваш алгоритм должен принимать на вход: Дату и время старта агрегации в ISO формате (далее dt_from) Дату и время окончания агрегации в ISO формате (далее dt_upto) Тип агрегации (далее group_type). Типы агрегации могут быть следующие: hour, day, month. То есть группировка всех данных за час, день, неделю, месяц.

Пример входа: {"dt_from": "2022-09-01T00:00:00", "dt_upto": "2022-12-31T23:59:00", "group_type": "month"}

Комментарий к входным данным: вам необходимо агрегировать выплаты с 1 сентября 2022 года по 31 декабря 2022 года, тип агрегации по месяцу

На выходе ваш алгоритм формирует ответ содержащий: Агрегированный массив данных (далее dataset) Подписи к значениям агрегированного массива данных в ISO формате (далее labels)

Пример ответа: {"dataset": [5906586, 5515874, 5889803, 6092634], "labels": ["2022-09-01T00:00:00", "2022-10-01T00:00:00", "2022-11-01T00:00:00", "2022-12-01T00:00:00"]}

После разработки алгоритма агрегации, вам необходимо создать телеграм бота, который будет принимать от пользователей текстовые сообщения содержащие JSON с входными данными и отдавать агрегированные данные в ответ. Посмотрите @rlt_testtaskexample_bot - в таком формате должен работать и ваш бот.

Imwisagist/Tg_agregator