RandomForest 并行化实现 main.ipynb：用100棵树进行拟合的结果 main2.ipynb：分别用25、50、75棵树拟合的结果 RandomForestClassification.py：并行构建随机森林 串行实现 test.ipynb：展示在小规模数据集上的结果 cart.py：构架一棵决策树 random_forest.py：串行构建随机森林 utils.py：实现基尼系数的计算等函数