Transações assíncronas são importantes, pois, garantimos que os dados não sejam perdidos no meio do caminho mesmo se diversos microsserviços fiquem fora do ar.
Garante que os dados entre sistemas no sejam perdidos, além disso ele consegue persistir
esses dados em disco, garantindo que o sistema tenha a chance de reprocessar essas informacoes.
O kafka vai além do que só um sistema de filas.
Conceitos básicos:
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O que é um "Topic"?
- Stream de dados que atua como um banco de dados(Recebe as informações e guarda) O tópico manda a mensagem para várias repartições. Essas repartições são enumeradas: 0, 1, 2... Nós escolhemos quantas repartições terão o nosso tópico
- Producers: é o responsável por mandar msg em algum tópico do kafka (cara que esta produzindo a informação)
- Consumer: responsável por ler a msg do kafka
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- posso ter vários consumers para ler o mesmo tópico - sistemas diferente(sistema finaceiro e de distribuicao)) OBS: esses consumers nn precisam esta lendo a mesma msg em forma simultanea
- posso ter vários consumers para ler o mesmo tópico - sistemas diferente(sistema finaceiro e de distribuicao)) OBS: esses consumers nn precisam esta lendo a mesma msg em forma simultanea
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Kafka Cluster
- conjunto de Brokers(maquina que tem o kafka instalado e esse cara vai armazenar as msg, vai conseguir deixar essas msg serem consumidas e que alguem publique msg neles)
- cada Broker é um servidor
- cada Broken é responsavel por armazenar os dados de uma reparticao
- cada particao de topic esta distribuido em diferente brokers
Se uma maquina cai, eu ainda tenho duas particoes funcionando para que o sistema continue lendo