Научный руководитель: к. ф.-м. н. Исаченко Роман Владимирович
Научный консультант: Курдюкова Антонина Дмитриевна
Научный консультант: Курдюкова Антонина Дмитриевна
В работе решается задача прогнозирования временного ряда со сложной структурой. Под сложной структурой понимается наличие нелинейных зависимостей и варьирующийся период. Требуется найти причинно-следственные связи между временными рядами. Для этого предлагается снизить размерность траекторных пространств. В работе предложен новый способ согласованного снижения размерности многомерных временных рядов. Он объединяет метод частичных наименьших квадратов и метод перекрестных отображений Сугихары. Для демонстрации результатов работы решается задача восстановления траектории движения руки по видео.
conda create -n paper_env pythonconda activate paper_envpip install -r ./code/requirements.txt