/RSMA

Rate-splitting multiple access (RSMA) has emerged as a novel, general, and powerful framework for the design and optimization of non-orthogonal transmission, multiple access (MA), and interference management strategies for future wireless networks. This project aims to collect relevant teams of RSMA and some papers to learners.

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Rate Splitting Multiple Access

RSMA 相关研究团队调研（按拼音首字母排序）

国内团队

北京理工大学

1. 信息与电子学院 高镇 科研团队
  • 主要研究方向：
  • 超5G/6G移动通信、智能超表面、通信感知一体化、空天地一体化信息网络、物联网机器类通信、边缘计算、人工智能赋能6G通信信号处理等
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北京邮电大学

1. 信息与通信学院 李立华 科研团队(网络与交换国家重点实验室)
  • 主要研究方向：
    • 无线大数据与泛在智能系统
    • 宽带移动通信系统新理论及技术、无线大数据
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重庆邮电大学

1. 通信与信息工程学院 徐勇军 科研团队

大连理工大学

1. 信息与通信工程学院 刘鑫 科研团队
  • 主要研究方向：
    • 面向6G的空天地一体化通信（包括卫星全球互联网和物联网、无人机空地协同通信、6G通信关键技术、星地一体化高谱效通信）。
    • 人工智能无线通信(利用深度学习、博弈学习、认知学习、强化学习等实现无线通信可靠频谱接入和传输)
    • 新一代物联网技术(以智慧城市为依托，研究传感器节点的智慧互联和协作感知)。
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东南大学

1. 信息科学与工程学院 陈明 科研团队
  • 主要研究方向：
    • 移动通信系统中的信号处理
    • 移动通信系统的无线资源分配算法
    • 移动边缘计算系统（MEC）无线与计算资源的联合分配
    • 复杂异构移动通信系统的网络规划理论
    • 可见光通信系统理论与关键技术
    • 卫星移动通信系统星座规划、无线资源分配及信号传输
    • 机器学习方法在移动通信中的应用
    • 排队论与网络性能分析
    • 最优化理论及算法研究
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2. 网络空间安全学院 王家恒 科研团队（移动通信国家重点实验室）
  • 主要研究方向：
    • 5G/6G移动通信系统
    • 密集无线网络
    • 区块链技术
    • 物联网
    • 机器学习
    • 边缘计算
    • MIMO/大规模MIMO传输
    • 毫米波通信
    • 无线光通信
    • 鲁棒性设计
    • 分布式算法设计
    • 绿色通信、协作通信、认知无线电。
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国防科技大学

1. 许程成(博后)

哈尔滨工业大学

1.电子与信息工程学院 韩帅 科研团队

哈尔滨工业大学(深圳)

1. 电子与信息工程学院 焦健 科研团队
  • 主要研究方向：
    • 面向信息语义的空天地海一体化网络和深空通信关键技术，包括：
      • 面向空天/深空超远距离高可靠通信的先进编译码和信息语义传输技术，包括模拟喷泉码、极化码、LDPC码等差错控制编码和调制技术、高时效语义传输方案设计等。
      • 面向5GA/6G的空天地海一体化网络的大规模接入技术和高效语义传输机制，包括基于深度强化学习的语义传输和资源分配策略、高时效接入机制、区块链技术、路由机制、毫米波/激光通信、通信感知一体化等。
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兰州交通大学

1. 电子与信息工程学院 黄海燕 科研团队
  • 主要研究方向：
    • 云网边端协同、新型多址接入技术、物理层安全、无人机通信
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山东交通学院

1. 信息科学与电器工程学院 刘洪武 科研团队
  • 主要研究方向：
    • 新一代无线多址接入
    • 移动边缘计算
    • 可重构智能超表面通信
    • 无线可见光通信
    • 车路智能协同
    • 车联网与自动驾驶
    • 无人机通信
    • 无线通信隐私保护与安全技术
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上海科技大学

1. 信息科学与技术学院 毛奕婕 科研团队
  • 主要研究方向：
    • 6G潜在新型多址接入技术，主要研究速率分拆多址接入(Rate-Splitting Mulitple Access, RSMA)的原理、架构和应用。
    • 人工智能赋能6G无线通信网络(AI + 6G)，主要研究使用机器学习和深度学习来设计高效的无线网络资源分配算法。使用无线网络赋能分布式机器学习、联邦学习。
    • 可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助的无线网络，如相移设计、波束形成设计和信道估计。
    • 通信感知一体化网络(Integrated Sensing and Coommunication, ISAC)，主要研究波形设计、干扰管理、资源分配。
    • 空天地一体化网络(Space-Air-Ground Integrated Network, SAGIN)，主要研究干扰管理、用户调度和协同传输设计。
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香港大学

1. Shengyu Zhang
  • 主要研究方向：
    • 车联网
    • 通信系统
    • 非正交多址
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**科学技术大学

1. 电子工程与信息科学系 卢汉成 研究团队
  • 主要研究方向：
    • 面向5G/B5G/6G的智能通信与多媒体（包括VR/AR/MR）传输
    • 边缘计算
    • 未来网络技术
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**矿业大学

1、 信息与控制工程学院 陈瑞瑞 科研团队

浙江大学

1. 信息与电子工程学院 杨照辉 科研团队
  • 主要研究方向：
    • 智能通信计算融合系统
    • 语义通信（概率知识图谱、量子计算）
    • 边缘学习（联邦学习、多智能体强化学习、拆分学习）
    • 全息通信（数字孪生、智能超表面、雷达视频一体化）
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International research teams

Imperial College London

Wireless Communications and Signal Processing Lab

Reaserch Publication

Members are as follows:

Bruno Clerckx

  • Research Area:
    • Multiple AccessNon-orthogonal Multiple Access,Successive Interference Cancellation,Rate Splitting Multiple Access,Additive Noise,Decoding,Reconfigurable Intelligent Surface,Common Part,Achievable Rate,Spectral Efficiency,Private Parts,Beamforming Design,Phase Shift,Orthogonal Multiple
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Yijie(Lina) Mao

Onur Dizdar

  • Research Area:
    • Communications, Error-Correcting Codes, Rate-Splitting Multiple Access, non-orthogonal multiple access, Signal Processing
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Longfei Yin

Yang Zhao

  • Research Area:
    • Wireless Information and Power Transfer, Intelligent Reflecting Surfaces
  • Github

Xinze Lyu

Yunnuo Xu

Jiawei Xu

Anup Mishra

Gui Zhou

Chengcheng Xu

  • Research Area:
    • Integrated sensing and communications, AI-assisted spectrum sensing, and VLSI design for signal processing
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Huiyun Xia

  • Research Areas:
    • physical-layer security, rate splitting multiple access, interference management, and wireless network optimization with its applications into multiple-input–multiple-output communication networks.
  • She is a visiting PhD student from Harbin Institute of Technology.
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Collected papers

Books

  • Mao, Y., Clerckx, B. (2021). Multiple Access Techniques. In: Lin, X., Lee, N. (eds) 5G and Beyond. Springer, Cham.[link]

Survey

  • Mao Y, Clerckx B, Li V O K. Rate-splitting multiple access for downlink communication systems: Bridging, generalizing, and outperforming SDMA and NOMA[J]. EURASIP journal on wireless communications and networking, 2018, 2018: 1-54.[link][code]
  • B. Clerckx et al., "Is NOMA Efficient in Multi-Antenna Networks? A Critical Look at Next Generation Multiple Access Techniques," in IEEE Open Journal of the Communications Society, vol. 2, pp. 1310-1343, 2021, doi: 10.1109/OJCOMS.2021.3084799.[link]
  • Y. Mao, O. Dizdar, B. Clerckx, R. Schober, P. Popovski and H. V. Poor, "Rate-Splitting Multiple Access: Fundamentals, Survey, and Future Research Trends," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 24, no. 4, pp. 2073-2126, Fourthquarter 2022, doi: 10.1109/COMST.2022.3191937.[link]
  • B. Clerckx et al., "A Primer on Rate-Splitting Multiple Access: Tutorial, Myths, and Frequently Asked Questions," in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 41, no. 5, pp. 1265-1308, May 2023, doi: 10.1109/JSAC.2023.3242718.[link][lecture1][lecture2]
  • Clerckx B, Mao Y, Yang Z, et al. Multiple Access Techniques for Intelligent and Multi-Functional 6G: Tutorial, Survey, and Outlook[J]. arXiv preprint arXiv:2401.01433, 2024.[link]

Letters

  • A. Mishra, Y. Mao, O. Dizdar and B. Clerckx, "Rate-Splitting Multiple Access for 6G—Part I: Principles, Applications and Future Works," in IEEE Communications Letters, vol. 26, no. 10, pp. 2232-2236, Oct. 2022, doi: 10.1109/LCOMM.2022.3192012.[link]
  • L. Yin, Y. Mao, O. Dizdar and B. Clerckx, "Rate-Splitting Multiple Access for 6G—Part II: Interplay With Integrated Sensing and Communications," in IEEE Communications Letters, vol. 26, no. 10, pp. 2237-2241, Oct. 2022, doi: 10.1109/LCOMM.2022.3192032.[link]
  • H. Li, Y. Mao, O. Dizdar and B. Clerckx, "Rate-Splitting Multiple Access for 6G—Part III: Interplay With Reconfigurable Intelligent Surfaces," in IEEE Communications Letters, vol. 26, no. 10, pp. 2242-2246, Oct. 2022, doi: 10.1109/LCOMM.2022.3192041.[link]

Paper with code

  • Mao Y, Clerckx B, Li V O K. Rate-splitting multiple access for downlink communication systems: Bridging, generalizing, and outperforming SDMA and NOMA[J]. EURASIP journal on wireless communications and networking, 2018, 2018: 1-54.[link][code]
  • H. Guo, Y. -C. Liang, J. Chen and E. G. Larsson, "Weighted Sum-Rate Maximization for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Wireless Networks," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 5, pp. 3064-3076, May 2020, doi: 10.1109/TWC.2020.2970061. [link][code]
  • M. Wu, Z. Gao, Y. Huang, Z. Xiao, D. W. K. Ng and Z. Zhang, "Deep Learning-Based Rate-Splitting Multiple Access for Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Tera-Hertz Massive MIMO," in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 41, no. 5, pp. 1431-1451, May 2023, doi: 10.1109/JSAC.2023.3240781.[link][code]
  • F. Luo and Y. Mao, "A Practical Max-Min Fair Resource Allocation Algorithm for Rate-Splitting Multiple Access," in IEEE Communications Letters, vol. 27, no. 12, pp. 3285-3289, Dec. 2023, doi: 10.1109/LCOMM.2023.3329149.[link][code]
  • B. -J. Chen, R. Y. Chang, F. -T. Chien and H. V. Poor, "Energy-Efficient Multi-RIS-Aided Rate-Splitting Multiple Access: A Graph Neural Network Approach," in IEEE Wireless Communications Letters, doi: 10.1109/LWC.2024.3400927.[link][code]

Optimization

  • Z. -q. Luo, W. -k. Ma, A. M. -c. So, Y. Ye and S. Zhang, "Semidefinite Relaxation of Quadratic Optimization Problems," in IEEE Signal Processing Magazine, vol. 27, no. 3, pp. 20-34, May 2010, doi: 10.1109/MSP.2010.936019.[link]
  • Q. Shi, M. Razaviyayn, Z. -Q. Luo and C. He, "An Iteratively Weighted MMSE Approach to Distributed Sum-Utility Maximization for a MIMO Interfering Broadcast Channel," in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 59, no. 9, pp. 4331-4340, Sept. 2011, doi: 10.1109/TSP.2011.2147784.[link][code][lecture1][lecture2]
  • X. Zhao, S. Lu, Q. Shi and Z. -Q. Luo, "Rethinking WMMSE: Can Its Complexity Scale Linearly With the Number of BS Antennas?," in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 71, pp. 433-446, 2023, doi: 10.1109/TSP.2023.3244104.[link]
  • K. Shen and W. Yu, "Fractional Programming for Communication Systems—Part I: Power Control and Beamforming," in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 66, no. 10, pp. 2616-2630, 15 May15, 2018, doi: 10.1109/TSP.2018.2812733.[link]
  • K. Shen and W. Yu, "Fractional Programming for Communication Systems—Part II: Uplink Scheduling via Matching," in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 66, no. 10, pp. 2631-2644, 15 May15, 2018, doi: 10.1109/TSP.2018.2812748.[link]
  • Y. Sun, P. Babu and D. P. Palomar, "Majorization-Minimization Algorithms in Signal Processing, Communications, and Machine Learning," in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 3, pp. 794-816, 1 Feb.1, 2017, doi: 10.1109/TSP.2016.2601299.[link]
  • Y. -F. Liu et al., "A Survey of Recent Advances in Optimization Methods for Wireless Communications," in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, doi: 10.1109/JSAC.2024.3443759.[link]