吞吐量(throughput)指的是“在单位时间内的处理能力”
也可以理解为垃圾收集的效率。具体来说，吞吐量是指系统总运行时间中，应用程序所耗费的时间与垃圾收集器所耗费的时间的比值
举个例子来说明，假设系统总运行时间为1小时，其中应用程序正常执行的时间为55分钟，而垃圾收集器的运行时间为5分钟。那么系统的吞吐量为55/60，即91.67%
这个吞吐量的百分比可以反映出垃圾收集器的效率，也就是系统在单位时间内的处理能力
如果吞吐量较高，说明垃圾收集器的性能较好，系统能够更多地用于执行应用程序的任务
而如果吞吐量较低，说明垃圾收集器的性能较差，系统大部分时间都在进行垃圾回收，影响了应用程序的执行效率
最大暂停时间是指在垃圾回收过程中，最长的一次停顿时间。这是一个重要的性能指标，因为它直接影响着应用程序的响应性能和用户体验。
最大暂停时间的长短取决于多个因素，包括垃圾回收算法的设计、堆大小、应用程序的负载情况等
对于用户敏感的应用程序，较长的最大暂停时间可能会导致卡顿或响应缓慢的问题，因此需要通过优化垃圾回收算法、调整堆大小等方式来降低最大暂停时间，提升应用程序的性能和用户体验。
堆使用效率是指在垃圾回收过程中，堆内存的利用程度
左右堆使用效率的因素有两个
一个是头的大小，另一个是堆的用法 首先是头的大小。在堆中堆放的信息越多，GC 的效率也就越高，吞吐量也就随之得到改善，但毋庸置疑，头越小越好。因此为了执行 GC，需要把在头中堆放的信息控制在最小限度
根据堆的用法，堆使用效率也会出现巨大的差异。举个例子，GC 复制算法中将堆二等分，每次只使用一半，交替进行，因此总是只能利用堆的一半
GC 标记 - 清除算法和引用计数法就能利用整个堆
PC 上有 4 种存储器，分别是寄存器、缓存、内存、辅助存储器
众所周知，越是可实现高速存取的存储器容量就越小
毫无疑问，我们都希望尽可能地利用较高速的存储器，但由于高速的存储器容量小，因此通常不可能把所有要利用的数据都 放在寄存器和缓存里