/tppi-artificial-neural-networks

This repository is for study materials for course on artificial neural networks

Курс по нейросетям

Список лекций

  1. Фреймворки. Часть 1
  2. Фреймворки. Часть 2
  3. Сверточные нейронные сети: классификация, детекция, сегментация
  4. Методы оптимизации
  5. Сверточные нейронные сети: генеративные сети
  6. Сверточные нейронные сети: генеративные сети, перенос стиля
  7. Рекуррентные нейронные сети. Часть 1
  8. Рекуррентные нейронные сети. Часть 2. Механизм внимания
  9. Рекуррентные нейронные сети. Часть 3. Transformer
  10. Байесовские методы. Часть 1
  11. Байесовские методы. Часть 2
  12. Обучение с подкреплением. Q-обучение
  13. Обучение с подкреплением. Policy-based methods.
  14. Эволюционные алгоритмы
  15. Спайковые нейронные сети. Схемы сетей, модели нейронов
  16. Спайковые нейронные сети. Механизмы обучения сетей
  17. Антипаттерны ML