设计并实现一个命名实体识别(NER)的模型或框架。
详细描述信息可以在Kaggle上查看。
数据集,包含训练集,测试集和验证集。
训练完成的模型。
实现代码。
模型报告文档,包含模型架构图和测试结果数据。
模型在全新数据集下的精度为0.97857(做大精度为1)。
设计并实现一个命名实体识别(NER)的模型或框架。
详细描述信息可以在Kaggle上查看。
数据集,包含训练集,测试集和验证集。
训练完成的模型。
实现代码。
模型报告文档,包含模型架构图和测试结果数据。
模型在全新数据集下的精度为0.97857(做大精度为1)。