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ARCHIVOS_CSV_JSON_XLSX

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

¡Transforma tus Datos! De SQL Server a CSV 📄, JSON 📋 y Excel 📊 con Python 🐍 y Compártelos en GitHub 📝

Este proyecto te permite transformar datos almacenados en SQL Server en formatos populares como CSV, JSON y Excel utilizando Python. Es ideal para procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde bases de datos SQL a formatos accesibles y compartibles.

Características

  • Compatibilidad: Soporta la extracción de datos desde SQL Server.
  • Flexibilidad: Transforma los datos en múltiples formatos: CSV, JSON y Excel.
  • Facilidad de Uso: Scripts simples en Python para automatizar la conversión de datos.
  • Integración con GitHub: Incluye un flujo de trabajo para compartir fácilmente los datos transformados en GitHub.

Requisitos

  • Python 3.x instalado.
  • Bibliotecas Python: pyodbc para la conexión a SQL Server y pandas para la manipulación de datos.

Uso

  1. Clona este repositorio: https://github.com/JUANCITOPENA/ARCHIVOS_CSV_JSON_XLSX.git
  2. Instala las dependencias: pip install -r requirements.txt
  3. Configura los parámetros de conexión a tu instancia de SQL Server en config.py.
  4. Ejecuta los scripts según el formato deseado:
    • Para CSV: python sql_to_csv.py
    • Para JSON: python sql_to_json.py
    • Para Excel: python sql_to_excel.py
  5. Comparte tus datos transformados en GitHub.

Contribución

Si encuentras algún problema o deseas mejorar este proyecto, por favor, abre un issue o envía un pull request. ¡Tus contribuciones son bienvenidas!

Licencia

Distribuido bajo la licencia MIT. Consulte LICENSE para más información.

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