Hi Friends!
首先，想要编写AI需要学习一种编程语言和它的集成开发环境（IDE）。近年来比较火爆的编程语言是python，同时也是常用于科学计算的语言之一。
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这里是python的菜鸟教程：http://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html
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安装IDE之前要先安装，python的语言包。如果你使用的是ubuntu系统这步就可以跳过了，ubuntu自带了python安装包。 建立python环境（就是安装python语言包），有两种选择直接安装python或安装Anaconda2。不同在于Anaconda2中自带了python常用的科学计算包，能节省一些安装的麻烦。
直接安装python:http://www.runoob.com/python/python-install.html （里面有写mac和Linux中的安装，无视就可以了。） 安装Anaconda2:软件的下载地址 https://www.anaconda.com/download/ ，教程http://jingyan.baidu.com/article/7908e85c9e4725af481ad2e2.html （你可能看到下载界面不一样，这没关系，只是官网的人重做的界面而已）
至于安装python2.7还是3.6，都可以大家有人用2.7，有人用3.6，好像都用的都挺好的。
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推荐的IDE:eclipse win中安装eclipse+python的安装和配置教程：http://www.cnblogs.com/Bonker/p/3584707.html （这也只是百度的）
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安装必要的python包
1)numpy。这是我们使用python做任何智能程序的基础，安装教程：http://blog.csdn.net/walkandthink/article/details/45200597 （这也是百度的） numpy的官方教程 https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html 。如果你使用的是Anaconda 上面添加的这个库中添加的 NumPy的详细教程.docx 是一份更为简短的中文教程，如果看英文不习惯的话可以先看一下。 到这里就可以使用numpy编写一些智能程序了。对完全没接触过的新手在机器学习方面，推荐周志华的机器学习。由于版权问题就不添加pdf了。 对于使用python实现不同的机器学习或其他的智能算法，百度：python实现... 。 一般都能找到。
2）gym。这我们用来实验AI的环境，安装在输入指令 pip install gym就可以了，如果依赖包都有的话--。 这里gym的英文详细教程：https://github.com/openai/gym 简短的教程在这个库中添加的 OpenAI中gym教程.pdf中。
3）tensorflow。大家都知道进来深度学习带来的热潮，想必也有一定的兴趣。我们在gym中实验深度强化学习，就如字面上意思也会用的深度学习。而tensorflow是一个深度学习的框架，废话我多说，总之tensorflow挺多人使用，公认好用。这个库中添加的tensorflow_manual_cn.pdf是官方教程的翻译教程。 tensorflow_manual_cn.pdf中有在Linux中安装的教程，在windows中安装的教程暂时没有。 5. 深度Q学习 论文是这个库中的 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning.pdf 和 Human-level control through deep reinforcement learning.pdf 中，其中 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning.pdf 是2013年发表的，Human-level control through deep reinforcement learning.pdf 是2015年发表的，是加强版。DQN是深度强化学习的前身，要学习深度强化学习应该则应该先学习DQN。