下载本书代码（本书原版 GitHub 地址）：https://github.com/wesm/pydata-book 建议把代码下载下来之后，安装好 conda（Anaconda 或者 Miniconda），在目录文件夹中用 Jupyter notebook 打开
本书是 2017 年 10 月 20 号正式出版的，和第 1 版的不同之处有：
- 包括 Python 教程内的所有代码升级为 Python 3.6 （第 1 版使用的是 Python 2.7）
- 更新了 Anaconda 和其它包的 Python 安装方法
- 更新了 Pandas 为 2017 最新版
- 新增了一章，关于更高级的 Pandas 工具，外加一些 tips
- 简要介绍了使用 StatsModels 和 scikit-learn
对有些内容进行了重新排版。（译者注 1：最大的改变是把第 1 版附录中的 Python 教程，单列成了现在的第 2 章和第 3 章，并且进行了扩充。可以说，本书第 2 版对新手更为友好了！）
（译者注 2：毫无疑问，本书是学习 Python 数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python 数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第 1 版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴 copy 了第一版翻译：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，则 copy 第一版的中文译本，觉得不妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。）
我 (JackieMium) 在 fork 本项目后做的修改：
- 将所有 markdown 文件中文与英语、数字间添加了空格，方法来自 robot527/add-spaces
- 将原本在简书上的图片也一并放到本 repo 的 assets 文件夹下
- 阅读中添加了很少的新的笔记，做了很少的修改