/know-hub-ai

Spring AI and PGVector 基于个人知识库的AI问答系统

Primary LanguageJava

项目介绍

 know-hub-ai是一款采用RAG 技术实现的个人知识库 AI 问答系统，本项目适配 OpenAI 接口，因此可搭配One-API实现大语言模型的统一调用。

 🌟🌟请将本项目视为一个 Spring AI 和 RAG 技术的学习项目，本项目重在介绍 Spring AI 的使用以及结合向量数据库实现 RAG 技术的实现。

项目功能

  • 知识库上传，支持：pdf、doc、txt、md、excel等文件格式
  • 支持两种方式的 AI 对话：RAG 和 Simple
    • RAG：对话前会检索知识库作为上下文，AI 可以根据检索出的知识库内容进行回复；
    • Simple：普通对话
  • 聊天配置：可设置最大聊天历史长度、对话模型、对话方式、系统提示词等
  • API 管理：添加或删除 API
  • AI 绘图(Dall-e-*)系列
  • 对象存储：知识库的文件存储在云上，目前选定开源软件Minio作为对象存储平台
  • 知识库下载：基于对象存储的实现

开发计划

  • 基于语音输入实现对话

  • Api 分类管理：（embedding、image、chat 等三类模型），接口统一为 OpenAI

  • MJ 绘图

  • 桌面应用端开发

  • 多用户的后端服务

功能模块图

工作原理

技术栈

前端

  • node >= 18
  • Vue3 + TS + ElementPlus + Pinia

后端

  • JDK >= 17
  • Spring Boot 3.x
  • Spring AI 0.8.1
  • pgvector 0.5.0

效果图

知识库管理

支持：PDF、doc、md、excel 等

alt text

正常对话(不使用知识库)

alt text

alt text

RAG 对话(使用知识库)

alt text

alt text

AI 绘画

alt text

alt text

API 管理

alt text

设置中心

alt text

部署指南

 Mac M1 环境(ARM)，使用docker-compose-mac.yml一键本地部署

docker compose -f docker-compose-mac.yml up -d

 Linux(AMD)使用docker-compose.yml一键部署

docker compose up -d

其它