O objetivo desta aplicação é implementar uma regua de acionamento de clientes inadimplemtes otimizada
de forma que a retenção de clientes seja máxima.
O projeto está em desenvolvimento, portanto ao longo das próximas semanas o repositorio irá ser atualizado
Esse projeto consistirá de:
-- Análise descritiva
-- Insights retirados do modelo
-- modelagem preditiva
-- descrição dos modelos propostos
-- explicação das escolhas
--Aplicação em Shiny (R) sintetizando todos os passos anteriores.
├── data
│ ├── raw
│ │ ├── dados_geral.RDS
│ │ ├── portifolio_clientes.RDS
│ │ ├── portifolio_comunicados.RDS
│ │ └── portifolio_tpv.RDS
│ └── transformed
├── Dicionаrio de Dados - Data Challenge 2022.xlsx
├── docs
│ ├── dependencias.yaml
│ ├── descricao do case - Data Challenge 2022.pdf
│ ├── Diagrama MER - Data Challenge 2022.pdf
│ ├── frame de avaliacao.pdf
│ ├── outline.md
│ └── requisitos.md
├── notebooks
│ └── ead.nb
├── Readme.md
├── shiny
│ ├── index.html
│ ├── modules
│ ├── server.R
│ ├── ui.R
│ └── www
│ ├── ls
│ └── styles.css
└── src
├── py
└── R
└── ead.R