O desafio desse projeto era concluir todo processo de ETL (Extract, Transform and Load) no Power Bi Desktop através do Power Query! Ah! e conectar ao Banco de Dados da Azure, onde criamos nossa database e com o auxilio do Cloud Shell criamos nossas tabelas!
O Aluno deveria realizar as seguintes alterações e relações nas tabelas:
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Criação de uma instância na Azure para MySQL
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Criar o Banco de dados com base disponível no github
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Integração do Power BI com MySQL no Azure
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Verificar problemas na base a fim de realizar a transformação dos dados
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Verifique os cabeçalhos e tipos de dados
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Modifique os valores monetários para o tipo double preciso
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Verifique a existência dos nulos e analise a remoção
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Os employees com nulos em Super_ssn podem ser os gerentes. Verifique se há algum colaborador sem gerente
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Verifique se há algum departamento sem gerente
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Se houver departamento sem gerente, suponha que você possui os dados e preencha as lacunas
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Verifique o número de horas dos projetos
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Separar colunas complexas
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Mesclar consultas employee e departament para criar uma tabela employee com o nome dos departamentos associados aos colaboradores. A mescla terá como base a tabela employee. Fique atento, essa informação influencia no tipo de junção
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Neste processo elimine as colunas desnecessárias.
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Realize a junção dos colaboradores e respectivos nomes dos gerentes . Isso pode ser feito com consulta SQL ou pela mescla de tabelas com Power BI. Caso utilize SQL, especifique no README a query utilizada no processo.
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Mescle as colunas de Nome e Sobrenome para ter apenas uma coluna definindo os nomes dos colaboradores
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Mescle os nomes de departamentos e localização. Isso fará que cada combinação departamento-local seja único.
Diretrizes para transformação dos dados
Realizei todas as etapas do desafio! Aproveitei e também ajustei um problemas de relacionamento entre tabelas, pois como algumas delas tem o "id", o power bi automaticamente relaciona as tabelas com esse identificador, quando na verdade as chaves são outras colunas.
