给定状态空间数目S，输出空间数目M
初始状态pi生成：随机生成长度为S的元组，对pi进行处理，使得该元组各元素和为1。
状态转移矩阵A生成：随机生成大小为(S,S)矩阵A，对A中每一行进行处理，使得每一行和为1。
发射矩阵B生成：随机生成大小为(S,M)矩阵B，对B中每一行进行处理，使得每一行和为1。
给定初始状态pi，状态转移矩阵A，发射矩阵B，观测数据长度l，样本数目n
（1） 按照pi中分布，选取初始状态i
（2） 根据发射矩阵B中状态i对应输出分布，选取初始观测数据o1
（3） 根据状态转移矩阵A分布，选取下一状态i
（4） 跳转步骤（2），直至观测数据长度为l
（5） 跳转步骤（1），直至采样n个样本
定义参数：状态空间数目S，观测状态数目M，观测样本长度l，观测样本数目n
首先随机生成初始状态分布pi，状态转移矩阵A，发射矩阵B，以及长度为n的观测样本集合O。
对O中样本以7:3比例划分训练集测试集，使用Baum-Welch模型估计参数。
任务（1）：根据观测样本集合O，预测给定观测序列下一时刻观测数据；
将测试集中前9个数据作为观测数据，最后一个数据作为预测数据，使用accuracy作为评价指标。
任务（2）：根据观测样本集合O，预测给定观测序列对应的潜状态序列。
使用Viterbi算法，对测试集中每组观测样本计算可能的潜状态序列，使用accuracy作为评价指标。