本项目是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,同时针对小图识别不准的情况下,做了优化,提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。 项目封装极其简化,实际调用仅几行代码,极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别,同时提供不同的.NET框架使用,方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用,可以离线部署,不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。
本项目中PaddleOCR.dll文件是基于开源项目PaddleOCR的C++代码修改而成的C++动态库,基于opencv的x64编译而成的。
本项目已经适配PaddleOCR最新版release2.5,并支持PP-OCRv3模型。 超轻量OCR系统PP-OCRv3:中英文、纯英文以及多语言场景精度再提升5% - 11%!
如果使用v3模型,请设置OCR识别参数OCRParameter对象的属性rec_img_h:
rec_img_h=48
本项目只能在X64的CPU上编译和使用,只能在avx指令集上的CPU上使用。其中PaddleOCR已经支持Linux平台下编译和使用。
本项目目前支持以下.NET框架:
net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;
本项目提供了两个SDK,一个是C++版本,一个是.net版本,.net版本是桥接C++的封装,核心还是C++代码。
本项目编译使用opencv4.1.1版本,如需使用其他版本,请自行更换opencv版本编译。
PaddleOCR //该文件夹包含PaddleOCR.dll文件的源代码
PaddleOCRSharp //该文件夹包含.NET对PaddleOCR封装类库项目
PaddleOCRDemo //该文件夹包含OCR示例Demo文件夹
|--PaddleOCRCppDemo //C++调用示例项目
|--PaddleOCRSharpDemo //.NET调用示例项目
OCR识别模型库支持官方所有的模型,也支持自己训练的模型。完全按照飞桨OCR接口搭桥。 本项目部署自带的一种轻量版8.6M模型库、服务器版模型库(更准确,需要自行下载),可以自行更改模型库适用实际需求。
模型名称 | 模型大小 | 下载地址 | 备注 |
---|---|---|---|
ch_PP-OCRv2 | 10M | 中英文轻量v2 | |
en_PP-OCRv2 | 4M | 英文数字v2 | |
ch_PP-OCRv3 | 12M | 中英文轻量v3 | |
en_PP-OCRv3 | 10M | 英文数字v3 |
如果需要修改成服务器版模型库,参考代码如下:(假设服务器版模型库在运行目录的文件夹inferenceserver下)
//自带轻量版中英文模型PP-OCRv3
// OCRModelConfig config = null;
//服务器中英文模型
//OCRModelConfig config = new OCRModelConfig();
//string root = System.IO.Path.GetDirectoryName(typeof(OCRModelConfig).Assembly.Location);
//string modelPathroot = root + @"\inferenceserver";
//config.det_infer = modelPathroot + @"\ch_ppocr_server_v2.0_det_infer";
//config.cls_infer = modelPathroot + @"\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer";
//config.rec_infer = modelPathroot + @"\ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer";
//config.keys = modelPathroot + @"\ppocr_keys.txt";
//英文和数字模型
OCRModelConfig config = new OCRModelConfig();
string root = System.IO.Path.GetDirectoryName(typeof(OCRModelConfig).Assembly.Location);
string modelPathroot = root + @"\en";
config.det_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv2_det_infer";
config.cls_infer = modelPathroot + @"\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer";
config.rec_infer = modelPathroot + @"\en_number_mobile_v2.0_rec_infer";
config.keys = modelPathroot + @"\en_dict.txt";