RentCrawler
Crawlers para sites de aluguel com persistência de dados em banco não relacional e deduplicação de itens usando banco em memória. Os itens são enviados para um cluster Elasticsearch para serem analisados e visualizados no Kibana.
O projeto foi desenvolvido visando agregar as informações disponíveis em vários sites de aluguel em um único local para facilitar a busca de um novo apartamento e ter mais parâmetros de busca além dos que os sites disponibilizam.
Sites de aluguel
Requisitos
- Python 3.8+
- Scrapy 2.6.1
- MongoDB
- Redis
- Elasticsearch
Configurações
- rent_crawler/settings.py
MONGODB_URI = 'mongodb://localhost:27017'
MONGODB_DATABASE = 'rent'
MONGODB_UNIQUE_KEY = 'code'
MONGODB_ADD_TIMESTAMP = True
MONGODB_SEPARATE_COLLECTIONS = True
ELASTICSEARCH_SERVERS = ['localhost']
ELASTICSEARCH_UNIQ_KEY = 'code'
ELASTICSEARCH_BUFFER_LENGTH = 250
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
Parâmetros
- start_page
- página inicial que o crawler vai realizar a extração
- pages_to_crawl
- quantidade de páginas que o crawler deverá extrair
Os crawlers usam as urls internas de cada site para extrair os dados ao invés de acessar a página de busca. Atualmente as urls estão apontando para a cidade de São Paulo, para atualizar o local é preciso descobrir essa url interna ou o payload de dados enviado na requisição de cada site para a cidade desejada e atualizar a variável start_url ou o payload com esse valor.
Mais informações em:
- https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/developer-tools.html#the-network-tool
- https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/dynamic-content.html
Rodar local
Para rodar local e salvar os itens para um arquivo json sem enviar para nenhum banco ou cluster Elasticsearch, é preciso comentar a configuração dos pipelines no arquivo de configurações:
ITEM_PIPELINES = {
'rent_crawler.pipelines.RentCrawlerPipeline': 100,
'rent_crawler.pipelines.RedisDuplicatePipeline': 200,
'scrapy_mongodb.MongoDBPipeline': 300,
'rent_crawler.pipelines.ElasticSearchAdapterPipeline': 400
}
Instalar as dependências do projeto:
pip install -r requirements.txt
Rodar o crawler:
scrapy crawl vivareal -a start_page=1 -a pages_to_crawl=2 -o vivareal.json
License
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