本项目一共提供了2个后端实现
- 1. 算术验证码识别(captcha)
- 2. 物体检测,用来做点选验证码识别(objec_detection)
- 使用dddd_trainer训练算术验证码识别模型,并导出成onnx格式
- 使用ddddocr来识别算术验证码
- 使用ddddocr检测物体框
- 训练孪生网络Siamese-pytorch来判断图标相似性,来进行点选识别
python serve.py 启动服务
Configs and boilerplates for Label Studio's Machine Learning backend
PythonApache-2.0
本项目一共提供了2个后端实现
python serve.py 启动服务