Se debe crear una aplicación frontend de un modelo de Machine Learning. Este es un proyecto semanal siguiendo pasos día a día sugeridos por Data Talks Club
Tecnologías a usar: ScikitLearn, Flask, Docker, Streamlit
✔ Definir idea del proyecto
Identificar a los usuarios más valiosos del dataset de una compañía de servicios de telecomunicaciones
✔ Seleccionar el dataset
Customer churn de Maven Analytics
✔ Crear un repositorio en GitHub
✔ Realizar limpieza de datos en Jupyter Notebook
Jupyter Notebook subido
✔ Probar varios modelos para tus datos
Se usó un modelo de regresión logística
- Convertir el notebook a flask para usar solo el backend
- Publicar todo el código en GitHub
- Comenzar con el frontend de la aplicación en streamlit
- Continuar con el proyecto
- Dockerizar la aplicación
- Deployar la aplicación
- Comenzar a escribir un artículo sobre el proceso
- Continuar con el artículo o actualizar el readme
- Sesión de feedback y solución de dudas