Este repo tem como objetivo o desenvolvimento do estudo de Data Science guiado pelo livro Data Science from Scratch
Cada capítulo do livro será abordado através de um arquivo jupyter notebook, contendo os textos relevantes do capítulo, bem como os scripts desenvolvidos no mesmo.
A seguir uma lista que pode lhe direcionar para os capítulos já abordados neste repo:
- Introdução
- Curso Relâmpago de Python
- Visualizando Dados
- Álgebra Linear
- Estatística
- Probabilidade
- Hipótese e Inferência
- Gradiente Descendente
- Obtendo Dados
- Trabalhando com Dados
- Aprendizado de Máquina
- K–Vizinhos Mais Próximos
- Naive Bayes
- Regressão Linear Simples
- Regressão Múltipla
- Regressão Logística
- Árvores de Decisão
- Redes Neurais
- Agrupamento
- Processamento de Linguagem Natural
- Análise de Rede
- Sistemas Recomendadores
- Bases de Dados e SQL
- MapReduce