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Data Science Course

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

DataScienceCourse

This is a basic introductory course in Data Science.

The course material has been produced by: Andrea Guzzo and Salvatore Albore.

The aim of the course is to teach the basics and everything you need to know to start using Python and start working in Data Science.

Inside the repository you will find two main folders: one refers to the Italian language course, while the other refers to the English language course.

In the various subfolders you will find the various lessons that cover different topics: from the basic use of Python to Deep Learning models.

There are also some practical examples collected during our work experience.

To get started, we recommend that you prepare your environment by reading and following the pdf guide:

https://github.com/JeyDi/DataScienceCourse/blob/master/EnvironmentSetup_EN.pdf

The material will be updated from time to time, please make sure you always have the latest version available.

If you have any doubts, ideas, concerns or if you are interested in collaborating and helping us, please write to:

Or open issues here on GitHub.

A special thanks also to the following people who have actively contributed to the material of this course:


Benvenuti al corso Data Science

Questo è un corso introduttivo base in ambito Data Science.

Il materiale del corso è stato realizzato da: Andrea Guzzo e Salvatore Albore.

L'obiettivo del corso è quello di insegnare le basi e tutto quello che c'è da sapere per iniziare ad usare Python e iniziare a lavorare in ambito Data Science.

All'interno della repository troverete due cartelle principali: una si riferisce al corso in lingua Italiana, mentre l'altra si riferisce al corso in lingua Inglese.

Nelle varie sottocartelle troverete le varie lezioni che coprono diversi argomenti: dall'uso base di Python fino a modelli di Deep Learning.

Inoltre sono presenti anche alcuni esempi pratici raccolti durante la nostra esperienza di lavoro.

Per iniziare vi cosigliamo di predisporre il vostro ambiente leggendo e seguendo la guida in pdf:

https://github.com/JeyDi/DataScienceCourse/blob/master/EnvironmentSetup_IT.pdf

Il materiale verrà aggiornato di tanto in tanto, vi consigliamo di verificare di avere sempre a disposizione l'ultima versione.

Per eventuali dubbi, idee, preoccupazioni o se siete interessati a collaborare e a darci una mano potete scrivere a:

Oppure aprire delle issue qui su GitHub.

Un rigraziamento speciale anche alle seguenti persone che hanno contribuito attivamente al materiale di questo corso: