Segunda competencia llevada a cabo durante el Bootcamp de Data Science. Evaluando el Area Under Curve (AUC) para la eficacia del modelo, obtuvimos el 3/16 puesto en general y 2/15 de la clase. Duración de la competencia 3 días. Parejas.
Modelo tipo supervisado (Classification) para determinar si un prestamo debe ser concedido o no, de acuerdo a un dataset con información (edad, salario, personas a cargo, etc) de los diferentes clientes del banco. Modelo óptimo: RandomForestClassifier con el optimizador RandomizedSearchCV Competencia Kaggle