- 따릉이 대여량에 따른 성북구 따릉이 이용 최적화 제안
- 따릉이 대여건수 추이 증가에 따른 따릉이 배치의 효율성 증대 및 따릉이 사고 감소에 일조
주최: AI빅데이터융합경영학과 전공 수업 “빅데이터처리와시각화”
- 2022.05 ~ 2022.06 (2개월)
본 프로젝트는 따릉이 대여량에 따른 성북구 따릉이 이용 최적화 제안 프로젝트로, 대여소별 따릉이 데이터를 분석함으로써, 매년 증가하는 따릉이 대여건수에 따른 따릉이 배치의 효율성 증대 및 따릉이 사고 감소에 효과적일 것이라 기대된다.
데이터는 총 3가지를 사용하였고, 서울시 따릉이 대여소별 대여/반납 승객수 정보, 서울시 따릉이대여소 마스터 정보, 서울시 따릉이 사고발생 데이터를 분석에 활용하였다. 데이터 천처리의 경우, 대여일자가 string 형태로 되어있는 것을 datetime() 형태로 변경하여 년, 월, 일자로 바꿔주었고, string 형태였던 대여시간 및 사용시간을 int 형태로 변경해주었다. 이외에도 간단한 결측치 처리 및 중복값 처리를 진행하였다.
이후 총 6가지의 인사이트를 도출하였고, 이러한 대여량 데이터를 분석하고 활용함으로써 따릉이 배치의 효율성을 증대시키고, 따릉이의 사고 발생 감소 등의 효과를 기대하면서 프로젝트를 마무리하였다.
<팀원>
- 총 3명 (전공생 2명, 타과생 1명)
<담당 역할>
- 데이터 전처리
- 가설 설정 후, 기각 여부 확인
- 회귀 모델 생성 및 인사이트 도출
<발표자료>
https://drive.google.com/file/d/13To0sWiaV-pDKDwtRBu1n2Ce1Ze-qsM3/view?usp=drive_link