程序列举了常用分类评价指标的计算方法
- 混淆矩阵(Confusion Matrix,CM)
- 每类分类精度
- 平均分类精度(Average Accuracy,OA)
- 总体分类精度(Overall Accuracy,OA)
程序使用SVM算法针对iris数据集做分类实验,使用GridSearchCV模块自动搜索超参数
- 自动搜索超参数的GridSearchCV模块的基本用法
- 获取不同超参数组合对应的模型性能,使用pandas.DataFrame模块快速保存至CSV文件。
程序列举了高光谱图像重构评价指标及其Python实现
- SAM(光谱角相似度)
- 从PSNR到MPSNR
- 从SSIM到MSSIM