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利用sklearn聚类,降维算法实现聚类数据降维到2维,然后基于圆心和半径可视化,判断数据的聚类混淆程度
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机器学习各种算法代码,持续更新,不整理
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实现各个主流深度学习,数据挖掘算法,基于Python
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机器学习,数据挖掘,深度学习数据科学算法汇总(基于Kaggle汇总)
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推导,实现,研究经典常见的推荐系统算法
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Spark编程基础教程,参考资料,囊括整个spark生态组件的学习,基于Scala;源自厦大实验室大数据教材
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基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测
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利用python语言从零实现一个数据库
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《统计学习方法》 一书 理论详解,习题解答
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深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,近30万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
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Numenta Platform for Intelligent Computing is an implementation of Hierarchical Temporal Memory (HTM), a theory of intelligence based strictly on the neuroscience of the neocortex.
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UC Berkeley's Database class CS186: Implement A Simple Database Management System
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MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
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